Questions marquées «gpu»

J'ai donc une tête décente pour les problèmes avec lesquels je travaille qui sont les meilleurs en série et qui peuvent être gérés en parallèle. Mais pour le moment, je n'ai pas une très bonne idée de ce qui est le mieux géré par un calcul basé sur le processeur, et de ce qui devrait être transféré...

Comment CUDA et OpenCL se comparent-ils fin 2013 du point de vue d'un programmeur? Mon groupe pense à utiliser l’informatique GPU. Serions-nous nous limiter de manière significative en choisissant un matériel qui ne supporte que OpenCL mais pas CUDA? Pour être un peu plus précis, les hypothèses...

Je viens d'installer une carte graphique Nvidia GT660 sur mon bureau et, après quelques difficultés, j'ai réussi à l'interfacer avec R. J'ai joué avec plusieurs packages R qui utilisent des GPU, en particulier gputools, et je comparais le temps pris par mon GPU et mon processeur pour effectuer...

Je voudrais savoir s'il existe un moyen rapide de calculer la distance euclidienne de deux vecteurs en octave. Il semble qu'il n'y ait pas de fonction spéciale pour cela, alors devrais-je simplement utiliser la formule avec

J'ai exécuté le code de dynamique moléculaire (MD) GROMACS sur un cluster Linux Ubuntu composé de nœuds contenant 24 processeurs Intel Xeon. Mon point d'intérêt particulier se révèle être quelque peu sensible à la précision arithmétique à virgule flottante, j'ai donc dû exécuter GROMACS en double...

Je voudrais consolider la résolution de systèmes d'ODE sur des GPU, dans un cadre «trivialement parallélisable». Par exemple, faire une analyse de sensibilité avec 512 jeux de paramètres différents. Idéalement, je veux faire une résolution ODE avec un solveur d'horodateur adaptatif intelligent...

Quelqu'un ici a-t-il utilisé le calcul scientifique en double précision avec des GPU de nouvelle génération (par exemple K20) via Python? Je sais que cette technologie évolue rapidement, mais quelle est la meilleure façon de le faire actuellement? Le GPU est hors de portée des bibliothèques...

J'ai une collection de modèles informatiques qui pourraient être décrits comme des automates cellulaires asynchrones. Ces modèles ressemblent au modèle Ising, mais sont légèrement plus compliqués. Il semble que de tels modèles gagneraient à être exécutés sur un GPU plutôt que sur un CPU....

nVidia, par exemple, a CUBLAS, qui promet une accélération de 7 à 14 fois. Naïvement, cela est loin du débit théorique de l'une des cartes GPU de nVidia. Quels sont les défis liés à l'accélération de l'algèbre linéaire sur les GPU, et existe-t-il déjà des routages d'algèbre linéaire plus...

Je suis très nouveau dans la programmation GPGPU, alors pardonnez-moi si la question n'est pas particulièrement appropriée. D'après ce que je comprends, la programmation GPU est un travail d'ingénierie très complexe par rapport à la programmation CPU habituelle. Il faut faire très attention aux...

Im essayant de comprendre la différence entre ces deux cartes graphiques pour l'informatique académique, en particulier pour le composant DGEMM. Si nous regardons les statistiques brutes, les deux ont la même puce GK110, ont des statistiques comparables dans pratiquement toutes les catégories et,...

J'ai un problème où j'ai besoin de trouver toutes les paires propres positives (car la valeur propre est positive) d'une petite matrice non symétrique (généralement inférieure à 60x60). Je peux arrêter de calculer lorsque la valeur propre est inférieure à un certain seuil. Je sais que les valeurs...

Nous devons calculer des matrices de covariance avec des tailles allant de à . Nous avons accès aux GPU et aux clusters, nous nous demandons quelle est la meilleure approche parallèle pour accélérer ces calculs.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 ×...