Je travaille actuellement sur la construction d'un modèle prédictif pour un résultat binaire sur un ensemble de données avec environ 300 variables et 800 observations. J'ai beaucoup lu sur ce site sur les problèmes liés à la régression pas à pas et pourquoi ne pas l'utiliser. J'ai lu la régression...
Dans une régression logistique avec des termes linéaires et quadratiques uniquement, si j'ai un coefficient linéaire et un coefficient quadratique , puis-je dire qu'il y a un point tournant de la probabilité à ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2- β1/ (2 β2)−β1/(2β2)-\beta_1 /...
J'utilisais l' kmeansinstruction de R pour effectuer l'algorithme k-means sur l'ensemble de données iris d'Anderson. J'ai une question sur certains paramètres que j'ai obtenus. Les résultats sont: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000...
Cela me rend confus / époustouflant que le binôme a une variance proportionnelle à . De manière équivalente, les informations de Fisher sont proportionnelles à 1p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . Quelle est la raison pour ça? Pourquoi l'information Fisher est-elle minimisée àp=0,5? Autrement dit, pourquoi...
Une brève entrée sur le site Web du NY Times fournit les faits et chiffres de la consommation de pizza aux États-Unis. J'ai un intérêt occasionnel dans la façon dont les statistiques sont utilisées (ou utilisées abusivement) pour fournir des informations au grand public, et quelques questions se...
Supposons que nous avons un modèle linéaire Model1et vcov(Model1)donne la matrice suivante: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Pour une partie d'une question de devoirs, on m'a demandé de calculer la moyenne ajustée pour un ensemble de données en supprimant l'observation la plus petite et la plus grande, et d'interpréter le résultat. La moyenne ajustée était inférieure à la moyenne non ajustée. Mon interprétation était que...
Je me familiarise avec les statistiques bayésiennes en lisant le livre Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, également connu sous le nom de "chiot livre". Dans le chapitre 9, des modèles hiérarchiques sont présentés avec cet exemple simple: et les observations de Bernoulli sont de 3...
Voici un tracé QQ pour mon échantillon (notez l'axe Y logarithmique); :n = 1000n=1000n = 1000 Comme l'a souligné whuber, cela indique que la distribution sous-jacente est asymétrique à gauche (la queue droite est plus courte). En utilisant shapiro.test(sur les données transformées par log) dans R,...
Considérez le code et la sortie suivants: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x,...
(message assez long, désolé. Il comprend de nombreuses informations générales, alors n'hésitez pas à passer à la question en bas.) Intro: Je travaille sur un projet où nous essayons d'identifier l'effet d'une variable endogène binaire, , sur un résultat continu, . Nous avons mis au point un...
J'ai un modèle de régression linéaire où la variable dépendante est enregistrée et une variable indépendante est linéaire. Le coefficient de pente pour une variable indépendante clé est négatif: . Je ne sais pas comment interpréter.−.0564−.0564-.0564 Dois-je utiliser la valeur absolue puis la...
J'ai trouvé de nombreux articles utiles sur les variables indépendantes standardisées et les variables indépendantes centrées sur stats.stackexchange.com, mais je suis toujours un peu confus. Je vous demande une évaluation de ce que j'ai compris. De plus, si ce qui suit n'est pas correct,...
À l'exception des arbres de décision et de la régression logistique, quels autres modèles de classification fournissent une bonne interprétation? Je ne suis pas intéressé par la précision ou d'autres paramètres, seule l'interprétation des résultats est
Il m'est difficile d'accepter que Donald Rubin puisse jamais trouver un vrai citron d'une technique. Pourtant, c'est ma perception du BESD [ 1 , 2 , 3 ]. L'article original de Rosenthal et Rubin (1982) affirmait qu'il était utile de montrer «comment refondre toute corrélation produit-moment dans un...
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou...
J'ai une question sur l'interprétation des coefficients d'une interaction entre variable continue et variable catégorielle. voici mon modèle: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Je voudrais savoir comment interpréter correctement les graphiques de densité conditionnelle. J'en ai inséré deux ci-dessous que j'ai créé en R avec cdplot. Par exemple, la probabilité que le résultat soit égal à 1 lorsque Var 1 est 150 est-elle d'environ 80%? La zone gris foncé est celle qui est...
J'utilise ccfpour trouver une corrélation entre 2 séries chronologiques. Je reçois un complot qui ressemble à ça: Notez que je suis principalement intéressé par la corrélation pour le décalage = 0. Des questions: Interprétez-vous correctement qu'il existe une corrélation croisée pour le décalage =...
Je veux juste vérifier que j'interprète correctement les tracés ACF et PACF: Les données correspondent aux erreurs générées entre les points de données réels et les estimations générées à l'aide d'un modèle AR (1). J'ai regardé la réponse ici: Estimer les coefficients ARMA par inspection ACF et...