J'ai un ensemble de données avec 9 variables indépendantes continues. Je suis en train de choisir parmi ces variables pour ajuster un modèle à un pourcentage unique variable ( en fonction), Score. Malheureusement, je sais qu'il y aura une colinéarité sérieuse entre plusieurs des variables. J'ai...
Il est utile d'étudier le code d'analyse des données des experts. J'ai récemment parcouru github et il y a un certain nombre de personnes qui partagent du code d'analyse de données là-bas. Cela inclut quelques packages R (qui bien sûr sont disponibles directement auprès du CRAN), mais aussi...
J'espère que cette question ne vous dérange pas tous, mais j'ai besoin d'aide pour interpréter la sortie d'une sortie de modèle d'effets mixtes linéaires que j'essaie d'apprendre à faire dans R. Je suis nouveau dans l'analyse des données longitudinales et la régression linéaire des effets mixtes....
À titre d'exemple, considérons l' ChickWeightensemble de données dans R. La variance augmente évidemment avec le temps, donc si j'utilise une régression linéaire simple comme: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Mes questions: Quels aspects du modèle seront discutables? Les problèmes...
Lors de l'ajustement d'un modèle de régression, que se passe-t-il si les hypothèses des résultats ne sont pas remplies, en particulier: Que se passe-t-il si les résidus ne sont pas homoscédastiques? Si les résidus montrent une tendance à la hausse ou à la baisse dans les résidus par rapport au...
Existe-t-il des mesures de similitude ou de distance entre deux matrices de covariance symétrique (toutes deux ayant les mêmes dimensions)? Je pense ici aux analogues de la divergence KL de deux distributions de probabilités ou de la distance euclidienne entre vecteurs sauf appliquée aux matrices....
J'utilise R (3.1.1) et les modèles ARIMA pour les prévisions. Je voudrais savoir quel devrait être le paramètre "fréquence", qui est affecté dans la ts()fonction , si je utilise des données de séries chronologiques qui sont: séparés par des minutes et s'étalent sur 180 jours (1440 minutes / jour)...
J'utilise glmnet pour calculer les estimations de régression de crête. J'ai obtenu des résultats qui m'ont rendu suspect dans la mesure où glmnet fait vraiment ce que je pense qu'il fait. Pour vérifier cela, j'ai écrit un script R simple où je compare le résultat de la régression de crête effectuée...
Regarde cette image: Si nous tirons un échantillon de la densité rouge, alors certaines valeurs devraient être inférieures à 0,25 alors qu'il est impossible de générer un tel échantillon à partir de la distribution bleue. Par conséquent, la distance de Kullback-Leibler de la densité rouge à la...
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je comprends que cette question est assez large, mais je me demande quels devraient être les points...
Peut-être que cette question est naïve, mais: Si la régression linéaire est étroitement liée au coefficient de corrélation de Pearson, existe-t-il des techniques de régression étroitement liées aux coefficients de corrélation de Kendall et
Je réfléchis à la discussion autour de cette question et en particulier au commentaire de Frank Harrell selon lequel l'estimation de la variance dans un modèle réduit (c'est-à-dire à partir duquel un certain nombre de variables explicatives ont été testées et rejetées) devrait utiliser les degrés...
Je suis surpris que cela n'ait pas été demandé auparavant, mais je ne trouve pas la question sur stats.stackexchange. Voici la formule pour calculer la variance d'un échantillon normalement distribué: ∑(X−X¯)2n−1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Voici la formule pour calculer l'erreur...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je me demandais s'il était possible de faire un calcul symbolique dans R? Par exemple, J'espérais...
C'est une question de terminologie. Un «vague a priori» est-il le même qu'un a priori non informatif, ou y a-t-il une différence entre les deux? Mon impression est qu'ils sont identiques (en recherchant ensemble des informations vagues et non informatives), mais je ne peux pas en être...
Considérons un Jeffreys avant où , où est l'information de Fisher.jep ( θ ) ∝ | i ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}jeii Je continue de voir cette priorité être mentionnée comme une priorité non informative, mais je n'ai jamais vu d'argument pourquoi elle n'est pas...
Je lis souvent qu'une fonction est «hautement non linéaire». À ma connaissance, il y a «linéaire» et «non linéaire», alors de quoi s'agit-il «fortement»? Y a-t-il une différence formelle par rapport au non linéaire? Comment est-il
J'ai besoin d'utiliser des variables binaires (valeurs 0 et 1) dans k-means. Mais k-means ne fonctionne qu'avec des variables continues. Je sais que certaines personnes utilisent encore ces variables binaires dans k-means en ignorant le fait que k-means n'est conçu que pour des variables continues....
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'ai un nuage de points. Comment puis-je ajouter une ligne de...