Pour un 2 × 22×22 \times 2 table, deux façons de faire l'inférence sur la table est à travers le test exact de Fisher et aussi une régression logistique. On m'a dit qu'en utilisant un test exact de Fisher, nous ne sommes intéressés que par la présence d'association. Mais qu'avec une régression...
Prise en charge des machines vectorielles avec noyau de fonction à base radiale est un classificateur supervisé à usage général. Bien que je connaisse les fondements théoriques de ces SVM et leurs points forts, je ne connais pas les cas dans lesquels ils sont la méthode préférée. Alors, y a-t-il...
Cela doit venir --- la prévision des choses coincées entre 0 et 1. Dans ma série, je soupçonne un composant d'auto-régression, et aussi un composant de retour à la moyenne, donc je veux quelque chose que je peux interpréter comme un ARIMA --- mais je ne veux pas qu'il tire à 1000% à l'avenir ....
Le rapport de vraisemblance (aka déviance) statistique et test de manque d'ajustement (ou qualité d'ajustement) est assez simple à obtenir pour un modèle de régression logistique (ajustement à l'aide de la fonction) dans R. Cependant, il peut être il est facile de faire en sorte que le nombre de...
J'essaie de déterminer si de simples probabilités fonctionneront pour mon problème ou s'il vaudra mieux utiliser (et en savoir plus) des méthodes plus sophistiquées comme la régression logistique. La variable de réponse dans ce problème est une réponse binaire (0, 1). J'ai un certain nombre de...
Quelles sont les hypothèses appropriées de la régression logistique multinomiale? Et quels sont les meilleurs tests pour satisfaire ces hypothèses en utilisant SPSS
J'ai obtenu le modèle de régression logistique pour multiclasses qui est donné par P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km= 1exp(θTmX( je))P(Y=j|X(i))=exp(θjTX(i))1+∑m=1kexp(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} où k est le nombre...
J'essaie de comprendre l'utilisation de la régression logistique dans les tables de contingence 2x2 et Ix2. Par exemple, en utilisant cela comme exemple Quelle est la différence entre l'utilisation du test du chi carré et l'utilisation de la régression logistique? Qu'en est-il d'une table avec...
J'ai un modèle de régression logistique binaire avec une DV (maladie: oui / non) et 5 prédicteurs (démographie [âge, sexe, tabagisme (oui / non)], un index médical (ordinale) et un traitement aléatoire [oui / non ]). J'ai également modélisé tous les termes d'interaction bilatérale. Les principales...
Est-il viable de faire plusieurs régressions logistiques binaires au lieu de faire une régression multinomiale? De cette question: régression logistique multinomiale vs régression logistique binaire un contre repos Je vois que la régression multinomiale pourrait avoir des erreurs standard plus...
J'aimerais comprendre quelques faits sur les estimateurs du maximum de vraisemblance (MLE) pour les régressions logistiques. Est-il vrai qu'en général, le MLE pour la régression logistique est biaisé? Je dirais "oui". Je sais, par exemple, que la dimension de l'échantillon est liée au biais...
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la...
Je procède à une régression logistique avec un résultat binaire (démarrage et non démarrage). Ma combinaison de prédicteurs sont toutes des variables continues ou dichotomiques. En utilisant l'approche Box-Tidwell, l'un de mes prédicteurs continus viole potentiellement l'hypothèse de linéarité du...
Considérons l'échantillonnage des données d'une population de taille de la manière suivante: PourNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Observer individu statut de « maladie » de l »kkk S'ils ont la maladie, incluez-les dans l'échantillon avec la probabilitépk1pk1p_{k1} S'ils n'ont pas la maladie,...
Pour mieux poser ma question, j'ai fourni quelques - unes des sorties à la fois un 16 modèle variable ( fit) et un 17 modèle variable ( fit2) ci - dessous (toutes les variables prédictives dans ces modèles sont continus, où la seule différence entre ces modèles est que fitne le fait pas contient la...
J'entraîne une régression logistique pour prédire quels coureurs sont les plus susceptibles de terminer une course d'endurance exténuante. Très peu de coureurs terminent cette course, j'ai donc un grave déséquilibre de classe et un petit échantillon de succès (peut-être quelques dizaines). Je sens...
Dans la régression logistique, un rapport de cotes de 2 signifie que l'événement est 2 fois plus probable compte tenu d'une augmentation d'une unité du prédicteur. Dans la régression de Cox, un rapport de risque de 2 signifie que l'événement se produira deux fois plus souvent à chaque instant,...
Quelle est l'approche habituelle de modélisation des séries chronologiques binaires? Y a-t-il un papier ou un manuel où cela est traité? Je pense à un processus binaire avec une forte auto-corrélation. Quelque chose comme le signe d'un processus AR (1) commençant à zéro. Dites et avec un bruit...
J'ai utilisé la régression logistique. J'ai six fonctionnalités, je veux connaître les fonctionnalités importantes de ce classificateur qui influencent le résultat plus que d'autres fonctionnalités. J'ai utilisé Information Gain mais il semble que cela ne dépende pas du classificateur utilisé....