Comment interpréter la déviance nulle et résiduelle dans GLM in R? Comme, nous disons qu'un plus petit AIC est meilleur. Existe-t-il une interprétation similaire et rapide pour les déviances également? Déviance nulle: 1146.1 sur 1077 degrés de liberté Déviance résiduelle: 4589.4 sur 1099 degrés de...
Dans cet article intitulé "CHOISIR ENTRE DES MODÈLES LINÉAIRES GÉNÉRALISÉS APPLIQUÉS AUX DONNÉES MÉDICALES", les auteurs écrivent: Dans un modèle linéaire généralisé, la moyenne est transformée, par la fonction de lien, au lieu de transformer la réponse elle-même. Les deux méthodes de...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Je sais que quelque chose me manque dans ma compréhension de la régression logistique et apprécierais vraiment toute aide. Autant que je sache, la régression logistique suppose que la probabilité d'un résultat '1' compte tenu des entrées est une combinaison linéaire des entrées, passant par une...
Plus précisément, je veux savoir s’il existe une différence entre lm(y ~ x1 + x2)et glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Je pense que ce cas particulier de glm est égal à lm. Ai-je
Des sources apparemment réputées affirment que la variable dépendante doit être distribuée normalement: Les hypothèses du modèle: YYY est normalement distribué, les erreurs sont normalement distribuées, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , et indépendant, et XXX est fixé, et une variance...
J'ai appris dans ma classe de modèles linéaires que si deux prédicteurs sont corrélés et que les deux sont inclus dans un modèle, un sera insignifiant. Par exemple, supposons que la taille d’une maison et le nombre de chambres à coucher soient corrélés. Lors de la prévision du coût d'une maison à...
Je songe à construire un modèle prédisant un rapport , où et et . Le rapport serait donc compris entre et .a / bune/ba/ba ≤ bune≤ba \le ba > 0une>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Je pourrais utiliser la régression linéaire, bien qu'elle ne soit pas naturellement limitée à 0..1. Je n'ai aucune...
Cette question répond à une réponse donnée par @Greg Snow à une question que j’avais posée concernant l’analyse de puissance avec régression logistique et SAS Proc GLMPOWER. Si je conçois une expérience et que j'analyserai les résultats dans une régression logistique factorielle, comment puis-je...
Si la régression polynomiale modélise les relations non linéaires, comment peut-elle être considérée comme un cas particulier de régression linéaire multiple? Wikipedia note que "Bien que la régression polynomiale adapte un modèle non linéaire aux données, elle est linéaire en tant que problème...
J'ai construit une régression logistique dans laquelle la variable de résultat est en train de guérir après le traitement ( Curevs No Cure). Tous les patients de cette étude ont reçu un traitement. Je voudrais savoir si le diabète est associé à ce résultat. Dans R ma sortie de régression logistique...
J'essaie de déterminer quelle méthode de validation croisée convient le mieux à ma situation. Les données suivantes ne sont qu'un exemple pour résoudre le problème (en R), mais mes Xdonnées réelles ( xmat) sont corrélées les unes avec les autres et à différents degrés avec la yvariable ( ymat)....
Quel est le but de la fonction de lien en tant que composante du modèle linéaire généralisé? Pourquoi en avons-nous besoin? Wikipédia déclare: Il peut être pratique de faire correspondre le domaine de la fonction de liaison à la plage de la moyenne de la fonction de distribution. Quel est...
J'ai un modèle logistique GLM avec 8 variables. J'ai effectué un test du chi-carré dans R anova(glm.model,test='Chisq')et 2 des variables se révèlent être prédictives lorsqu'elles sont ordonnées en haut du test et pas tellement lorsqu'elles sont ordonnées en bas. La summary(glm.model)donne à penser...
Disons que j'étudie comment les jonquilles réagissent aux différentes conditions du sol. J'ai recueilli des données sur le pH du sol par rapport à la taille adulte de la jonquille. Je m'attends à une relation linéaire, alors je vais faire une régression linéaire. Cependant, je n’avais pas réalisé...
Je me demande quelles sont les différences entre les GLM mixtes et non mélangées. Par exemple, dans SPSS, le menu déroulant permet aux utilisateurs d’inscrire: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Et analyze-> mixed models-> generalized linear Traitent-ils...
J'imagine que plus le coefficient d'une variable est grand, plus le modèle doit pouvoir "basculer" dans cette dimension, ce qui augmente les possibilités d'adaptation au bruit. Bien que je pense avoir une idée raisonnable de la relation entre la variance dans le modèle et les coefficients élevés,...
Je cherche des directives sur la manière d’interpréter les graphes résiduels de modèles GLM. Surtout poisson, modèle binomial négatif, binomial. Que pouvons-nous attendre de ces parcelles lorsque les modèles sont "corrects"? (par exemple, nous nous attendons à ce que la variance augmente à mesure...
Je voudrais régresser un vecteur B par rapport à chacune des colonnes d'une matrice A. C'est trivial s'il n'y a pas de données manquantes, mais si la matrice A contient des valeurs manquantes, ma régression par rapport à A est contrainte d'inclure uniquement les lignes où tout des valeurs sont...
Prenons et et supposons que nous modélisons la tâche de prédire y étant donné x en utilisant la régression logistique. Quand les coefficients de régression logistique peuvent-ils être écrits sous forme fermée? y ∈ { 0 , 1 }x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Un exemple est...