J'ai une distribution observée expérimentalement qui ressemble beaucoup à une distribution gamma ou lognormale. J'ai lu que la distribution lognormale est la distribution de probabilité d'entropie maximale pour une variable aléatoire pour laquelle la moyenne et la variance de ln ( X ) sont fixes....
J'utilise le package robustbase pour exécuter une estimation glm. Cependant, lorsque je le fais, j'obtiens l'erreur suivante: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Qu'est-ce que cela signifie /...
J'ai une question concernant le processus de validation croisée. Je suis au milieu d'un cours de Machine Learning sur la Cursera. L'un des sujets concerne la validation croisée. J'ai trouvé ça un peu difficile à suivre. Je sais pourquoi nous avons besoin de CV parce que nous voulons que nos modèles...
J'ai un modèle de régression logistique binaire avec un pseudo-R de McFadden de 0,192 avec une variable dépendante appelée paiement (1 = paiement et 0 = pas de paiement). Quelle est l'interprétation de ce pseudo R au carré? S'agit-il d'une comparaison relative pour les modèles imbriqués (par...
Est-il possible pour l' ANOVA unidirectionnelle (avec groupes ou "niveaux") de signaler une différence significative lorsqu'aucun des tests t par paire ne le fait?N> 2N>2N>2N(N−1)/2N(N-1)/2N(N-1)/2 Dans cette réponse, @whuber a écrit: Il est bien connu qu'un test ANOVA F global peut détecter...
J'ai deux classificateurs A: réseau bayésien naïf B: réseau bayésien d'arbre (connecté individuellement) En termes de précision et d'autres mesures, A fonctionne comparativement moins bien que B. Cependant, lorsque j'utilise les packages R ROCR et AUC pour effectuer une analyse ROC, il s'avère que...
Je voulais faire une démonstration de classe où je compare un intervalle t à un intervalle de bootstrap et calcule la probabilité de couverture des deux. Je voulais que les données proviennent d'une distribution asymétrique, j'ai donc choisi de générer les données sous la forme d' exp(rnorm(10, 0,...
Contexte Supposons que nous ayons un modèle des moindres carrés ordinaires où nous avons coefficients dans notre modèle de régression, kkky=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} où est un vecteur de coefficients, est la matrice de conception définie...
On m'a dit qu'il est avantageux d'utiliser la validation croisée stratifiée, en particulier lorsque les classes de réponse sont déséquilibrées. Si l'un des objectifs de la validation croisée est d'aider à rendre compte du caractère aléatoire de notre échantillon de données de formation d'origine,...
J'ai ci-dessous un exemple que j'ai tiré de la documentation sklearn.metrics.classification_report de sklearn. Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi il y a des valeurs de score f1, de précision et de rappel pour chaque classe où je crois que la classe est l'étiquette prédictive? Je pensais que...
Ayant récemment étudié le bootstrap, j'ai posé une question conceptuelle qui me laisse toujours perplexe: Vous avez une population et vous voulez connaître un attribut de population, c'est-à-dire θ=g(P)θ=g(P)\theta=g(P) , où j'utilise PPP pour représenter la population. Ce θθ\theta pourrait être la...
Les introductions aux modèles graphiques les décrivent comme "... un mariage entre la théorie des graphes et la théorie des probabilités". J'obtiens la partie théorie des probabilités mais j'ai du mal à comprendre où exactement la théorie des graphes s'inscrit. Je recherche des exemples concrets,...
Tout en dérivant formellement l'intervalle de confiance d'une estimation, je me suis retrouvé avec une formule qui ressemble de très près à la façon dont la valeur de est calculée.ppp D'où la question: sont-ils formellement équivalents? Ie rejette une hypothèse avec une valeur critique équivalente...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon...
Je ne comprends pas la raison pour laquelle nous normalisons l'image pour CNN par (image - mean_image)?
Pourquoi les nœuds de polarisation sont-ils utilisés dans les réseaux de neurones? Combien devez-vous utiliser? Dans quels calques devez-vous les utiliser: tous les calques masqués et le calque de sortie?
Supposons que nous ayons une variable aléatoire . Si était le vrai paramètre, la fonction de vraisemblance devrait être maximisée et la dérivée égale à zéro. C'est le principe de base de l'estimateur du maximum de vraisemblance.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Si je comprends bien,...
Existe-t-il une branche des statistiques qui traite des données dont les valeurs exactes ne sont pas connues , mais pour chaque individu, nous connaissons un maximum ou un minimum lié à la valeur ? Je soupçonne que mon problème provient en grande partie du fait que j'ai du mal à l'articuler en...
D'une part, j'ai la régression à la moyenne et d'autre part j'ai l' erreur du joueur . Le sophisme de Gambler est défini par Miller et Sanjurjo (2019) comme «la croyance erronée que les séquences aléatoires ont une tendance systématique au renversement, c'est-à-dire que les séquences de résultats...
Je pense que c'est un sujet fascinant et je ne le comprends pas pleinement. Quelle loi de la physique fait que tant de phénomènes naturels ont une distribution normale? Il semblerait plus intuitif qu'ils auraient une distribution uniforme. Il est si difficile pour moi de comprendre cela et je sens...