Test de Friedman vs Kruskal-Wallis

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J'ai lu les pages Wikipédia du test de Friedman et Kruskal-Wallis , mais je ne sais pas lequel utiliser. Y a-t-il des différences dans les hypothèses?

anova kruskal-wallis beza1e1
la source
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Ce serait formidable si vous pouviez en dire un peu plus sur vos données / conception afin que nous puissions vraiment vous aider à décider quel test est le meilleur pour votre problème spécifique.
Henrik

Réponses:

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Le test de Kruskal-Wallis est un anova unidirectionnel non paramétrique. Alors que le test de Friedman peut être considéré comme une mesure répétée (non paramétrique) à sens unique.

Si vous ne comprenez pas la différence, j'ai compilé une liste de tutoriels que j'ai trouvés sur la réalisation d'anova de mesure répétée avec R, vous pouvez les trouver ici ...

Tal Galili
la source
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La différence est donc "mesure répétée", ce qui signifie quelle hypothèse?
beza1e1
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Oui. "mesure répétée" signifie que vous avez (bien) répété la mesure sur le même "sujet". Par exemple - la comparaison des notes des (3 groupes différents) des étudiants sur 3 tests différents sera un sens unique. Mais si nous avions pour chaque élève son score pour chacun des mêmes tests, alors nous pourrions comparer le test en utilisant les mesures répétées prises pour chaque élève.
Tal Galili
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En d'autres termes: "mesures répétées" = plan d'expérience intra-sujet, alors que l'ANOVA unidirectionnelle de base est "entre sujets".
antoine