Comment lire les résultats du test de Dunn ? Plus précisément, que m'indiquent les valeurs du tableau ci-dessous?
J'ai des données non paramétriques dans 4 groupes, et j'ai d'abord fait un test de Kruskal-Wallis pour confirmer que les distributions des groupes étaient différentes les unes des autres et de l'ensemble de données agrégé. J'ai ensuite utilisé le test de Dunn pour voir quels groupes étaient différents les uns des autres et lesquels ne l'étaient pas.
library(dunn.test)
dunn.test(data, g=area, kw=TRUE)
Kruskal-Wallis rank sum test
data: x and area
Kruskal-Wallis chi-squared = 1730.4401, df = 3, p-value = 0
Comparison of x by area
(No adjustment)
Row Mean-|
Col Mean | A B C
---------+---------------------------------
B | 20.62310
| 0.0000
|
C | 26.66519 -0.087499
| 0.0000 0.4651
|
D | 39.09084 7.401256 9.469204
| 0.0000 0.0000 0.0000
la source
kruskal.test
diffèrent légèrement de celles obtenues avec l'optionkw=TRUE
dans le package ci-dessus. Est-ce dû à des approximations ou s'agit-il de deux choses différentes?kruskal.test
ne s'ajuste pas pour les cravates, alorsdunn.test
qu'il s'ajuste pour les cravates. Comme il est dit dans la documentation ... juste au-dessus de l'endroit où il donne l'e-mail à contacter pour des questions d'assistance.