J'ai un ensemble de données tridimensionnelles et j'essaie d'utiliser l'analyse des facteurs aberrants locaux pour identifier les valeurs les plus uniques ou étranges. Comment décide-t-on de la valeur k à utiliser dans l'analyse LOF? Je comprends ce que détermine la valeur k, et je ne suis donc pas...
Je recherche un package pour m'aider à résoudre certains problèmes d'optimisation quadratique et je vois qu'il existe au moins une demi-douzaine de packages différents. Selon cette page: QP (programmation quadratique, 90C20): cplexAPI , kernlab , limSolve , LowRankQP , quadprog , Rcplex , Rmosek...
Je veux former un réseau neuronal avec une séquence de caractères comme vecteur d'entrée. Les exemples d'apprentissage ont une longueur différente et pour cette raison, je ne sais pas comment les représenter. Disons que j'ai deux exemples de séquences, voici des noms: john doe maurice delanoe Le...
J'ai un ensemble de données avec tous les appels passés à un service d'urgence et les temps de réponse du service d'ambulance. Ils ont admis qu'il y avait des erreurs avec les temps de réponse car il y a des cas où ils n'ont pas commencé à enregistrer (donc la valeur est 0) ou où ils n'ont pas...
En phylogénétique, les arbres phylogénétiques sont souvent construits à l'aide d'une analyse MLE ou bayésienne. Souvent, un a priori plat est utilisé dans l'estimation bayésienne. Si je comprends bien, une estimation bayésienne est une estimation de vraisemblance qui intègre un a priori. Ma...
Un récent sujet brûlant de discussion concerne une revue interdisant l'utilisation de "procédures de test statistique d'hypothèse nulle (NHSTP)" dans les articles soumis à la revue. Je vois ce terme utilisé par certains écrivains, mais je ne comprends pas quelle distinction ils essaient de faire....
Mes données brutes consistent en une série chronologique de 60 jours avec une tendance à la baisse. Les données sont hebdomadaires, la fréquence est donc réglée sur 7. J'ai calculé la différence des données qui ressemble à ceci Lorsque je lance des tracés ACF et PACF sur la différence, il semble...
Dans CNN, nous apprendrons des filtres pour produire une carte d'entités dans une couche convolutionnelle. Dans Autoencoder, chaque unité cachée de chaque couche peut être considérée comme un filtre. Quelle différence entre les filtres appris dans ces deux
J'essaie de comprendre la forme normalisée d'informations mutuelles ponctuelles. npmi=pmi(x,y)log(p(x,y))npmi=pmi(x,y)log(p(x,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} Pourquoi la probabilité log-jointe normalise-t-elle les informations mutuelles ponctuelles entre [-1, 1]? L'information mutuelle point...
Mon objectif est d'analyser les journaux du réseau (par exemple, Apache, syslog, audit de sécurité Active Directory, etc.) à l'aide de la détection de cluster / anomalie à des fins de détection d'intrusion. Dans les journaux, j'ai beaucoup de champs de texte comme l'adresse IP, le nom...
Pour les tests t, selon la plupart des textes, on suppose que les données de population sont normalement distribuées. Je ne vois pas pourquoi. Un test t ne nécessite-t-il pas seulement que la distribution d'échantillonnage des moyennes d'échantillonnage soit normalement distribuée, et non la...
J'utilise la decomposefonction dans Ret propose les 3 composantes de ma série chronologique mensuelle (tendance, saisonnière et aléatoire). Si je trace le graphique ou regarde le tableau, je peux clairement voir que la série chronologique est affectée par la saisonnalité. Cependant, lorsque je...
La perte L2, ainsi que la perte L0 et L1, sont trois fonctions de perte "par défaut" très courantes utilisées pour résumer une perte postérieure minimale par la perte attendue postérieure. Une des raisons à cela est peut-être qu'elles sont relativement faciles à calculer (au moins pour les...
J'ai une variable dépendante qui peut aller de 0 à l'infini, les 0 étant en fait des observations correctes. Je comprends que la censure et les modèles Tobit ne s'appliquent que lorsque la valeur réelle de est partiellement inconnue ou manquante, auquel cas les données seraient tronquées. Quelques...
J'essaie de mieux comprendre les champs réceptifs de CNN. Pour ce faire, je voudrais calculer le champ récepteur de chaque neurone dans LeNet. Pour un MLP normal, c'est plutôt facile (voir http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ), mais il est plus difficile de calculer le...
Je sais que la variance de la différence de deux variables indépendantes est la somme des variances, et je peux le prouver. Je veux savoir où va la covariance dans l'autre
J'ai un modèle de mélange dont je veux trouver l'estimateur du maximum de vraisemblance à partir d'un ensemble de données et d'un ensemble de données partiellement observées . J'ai mis en œuvre à la fois l'étape E (calcul de l'espérance de étant donné et les paramètres actuels ), et l'étape M, pour...
Je simule des essais de Bernoulli avec un aléatoire entre les groupes, puis j'adapte le modèle correspondant avec le paquet:logitθ ∼ N( logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of...
Voici un problème survenu lors d'un examen semestriel dans notre université il y a quelques années et que j'ai du mal à résoudre. Si X1, X2X1,X2X_1,X_2 sont des variables aléatoires indépendantes ββ\betaavec des densités β( n1,n2)β(n1,n2)\beta(n_1,n_2) et
J'ai un ensemble de données provenant d'une enquête client, je souhaite déployer un test statistique pour voir s'il existe une différence de signification entre le produit 1 et le produit 2. Voici un ensemble de données d'avis clients. Le taux va de très mauvais, mauvais, correct, bon, à très bon....