Je dois utiliser le noyau exponentiel carré (SE) pour la régression du processus gaussien. Les avantages de ce noyau sont: 1) simple: seulement 3 hyperparamètres; 2) lisse: ce noyau est gaussien. Pourquoi les gens aiment-ils tant la «douceur»? Je sais que le noyau gaussien est infiniment...
Ma question découle de la lecture de la lecture de «L'estimation d'une distribution de Dirichlet» de Minka , qui énonce ce qui suit sans preuve dans le contexte de la dérivation d'un estimateur du maximum de vraisemblance pour une distribution de Dirichlet basée sur des observations de vecteurs...
J'ai écrit une fonction simple en Python pour calculer la moyenne pondérée exponentiellement: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Cependant, comment puis-je calculer le SD
Supposons que nous ayons un échantillon aléatoire d'une distribution normale bivariée qui a des zéros comme moyennes et des uns comme des variances, donc le seul paramètre inconnu est la covariance. Quel est le MLE de la covariance? Je sais que cela devrait être quelque chose comme mais comment...
Toute la littérature sur la modélisation de la répartition des espèces suggère que lors de la prévision de la présence / absence d'une espèce à l'aide d'un modèle qui génère des probabilités (par exemple, RandomForests), le choix de la probabilité seuil par laquelle classer réellement une espèce...
Donc, si la statistique Chi Squared de Pearson est donnée pour une table , alors sa forme est:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} Ensuite, cela se rapproche de , la distribution du chi carré avec degrés de liberté, à mesure que la taille de...
J'ai lu de la littérature que les forêts aléatoires ne peuvent pas saturer. Bien que cela semble génial, cela semble trop beau pour être vrai. Est-il possible pour les RF de
Supposons que j'ai un petit échantillon, par exemple N = 100 et deux classes. Comment dois-je choisir la formation, la validation croisée et la taille des ensembles de tests pour l'apprentissage automatique? Je choisirais intuitivement Taille de l'ensemble d'entraînement: 50 Ensemble de validation...
J'ai récemment entendu une histoire dans laquelle quelqu'un a dit que s'il voulait tuer quelqu'un (et s'en tirer), il le ferait avec sa voiture. Ils ont cité diverses statistiques sur le nombre de décès liés à l'automobile (y compris les piétons en voiture) couplées à des statistiques...
Soit un échantillon aléatoire issu d'une distribution pour . C'est à dire,X1,...,XnX1,...,Xn X_1,
J'ai le modèle suivant m_plotéquipé d' lme4::lmereffets aléatoires croisés pour les participants ( lfdn) et les éléments ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236...
J'ai plusieurs séries chronologiques dans un VAR (1) et, comme certaines d'entre elles n'ont pas la même unité de mesure, je voudrais estimer le RMSE en pourcentage. Je sais que cela pourrait se faire de plusieurs manières (voir ci-dessous) mais je ne sais pas précisément quelle est celle qui...
Je veux juste vérifier que j'interprète correctement les tracés ACF et PACF: Les données correspondent aux erreurs générées entre les points de données réels et les estimations générées à l'aide d'un modèle AR (1). J'ai regardé la réponse ici: Estimer les coefficients ARMA par inspection ACF et...
Comment puis-je obtenir des effets aléatoires groupés pour lmer après une imputation multiple? J'utilise des souris pour imputer plusieurs trames de données. Et lme4 pour un modèle mixte avec interception aléatoire et pente aléatoire. La mise en commun de lmer se passe bien, sauf qu'elle ne...
Le problème Je veux ajuster les paramètres du modèle d'une population de mélange 2-gaussien simple. Étant donné tout le battage médiatique autour des méthodes bayésiennes, je veux comprendre si pour ce problème l'inférence bayésienne est un meilleur outil que les méthodes d'ajustement...
J'ai principalement une formation en informatique mais maintenant j'essaie de m'enseigner les statistiques de base. J'ai quelques données qui, je pense, ont une distribution de Poisson J'ai deux questions: Est-ce une distribution de Poisson? Deuxièmement, est-il possible de convertir cela en une...
J'utilise l'analyse sémantique latente pour représenter un corpus de documents dans un espace dimensionnel inférieur. Je veux regrouper ces documents en deux groupes en utilisant k-means. Il y a plusieurs années, j'ai fait cela en utilisant le gensim de Python et en écrivant mon propre algorithme...
Je connais quelques bons exemples de paires de variables aléatoires corrélées qui sont légèrement normales mais pas conjointement normales. Voir cette réponse de Dilip Sarwate , et celle de Cardinal . Je connais également un exemple de deux variables aléatoires normales dont la somme n'est pas...
Je dois implémenter la détection d'anomalies sur plusieurs ensembles de données chronologiques. Je n'avais jamais fait cela auparavant et j'espérais quelques conseils. Je suis très à l'aise avec python, donc je préférerais que la solution y soit implémentée (la plupart de mon code est en python...
Je parlais avec quelqu'un aujourd'hui de l'échantillonnage et je me souviens vaguement d'une histoire d'un statisticien très respecté recommandant l'échantillonnage systématique de l'annuaire téléphonique dans un cas juridique particulier. Je me souviens que l'histoire racontait quelque chose comme...