Pourrait-on prouver statistiquement que les voitures sont utilisées comme armes de meurtre?

J'ai récemment entendu une histoire dans laquelle quelqu'un a dit que s'il voulait tuer quelqu'un (et s'en tirer), il le ferait avec sa voiture. Ils ont cité diverses statistiques sur le nombre de décès liés à l'automobile (y compris les piétons en voiture) couplées à des statistiques supplémentaires sur le nombre de conducteurs effectivement condamnés à tout type de crime ... bla, bla, bla.

Ma question est la suivante: est-il statistiquement possible de démontrer que les voitures SONT (statistiquement parlant) réellement utilisées comme armes pour commettre un meurtre?

En d'autres termes, je me rends compte qu'il ne sera peut-être pas possible de démontrer qu'un seul «accident» de voiture contre un piéton était en réalité une tentative / un meurtre. Je me demande plutôt si une méthode pourrait être imaginée dans laquelle il pourrait être démontré qu'un certain pourcentage de ces `` accidents '' ne sont en réalité, selon toute vraisemblance, pas des accidents du tout ...

Cela peut être long (pratiquement parlant), mais si vous pouviez mettre la main sur les paires (victime, conducteur) et disposiez d'un moteur de recherche de réseau social décent, vous pourriez calculer les "degrés de séparation" entre le conducteur et la victime et ensuite construire une distribution nulle des «degrés de séparation» en supposant que le conducteur et la victime sont assignés au hasard à la population locale où l'accident s'est produit (par exemple, tout le monde à une distance typique de navettage). Cela corrigerait l'effet de «petite ville», où tout le monde a des liens étroits avec tout le monde.

L'hypothèse clé est la suivante: les couples conducteur / victime réels ont-ils moins de degrés de séparation que la population en général? Si tel est le cas, cela signifie que (a) des connaissances proches sont en quelque sorte "synchronisées" dans leurs déplacements en ville [par exemple, la stratification démographique] (b), au moins certains des incidents semblent impliquer un nombre inhabituellement élevé de connaissances proches.

Une autre approche consisterait à effectuer une régression logistique avec "degrés de séparation" comme variable et "probabilité d'accident / victime pari" sur l'axe des y. Une fonction fortement croissante suggérerait un effet de "proximité".

Vous auriez besoin de corroborer cela en voyant si l'une des paires de «relations élevées» a effectivement abouti à un procès pour homicide et de le comparer au taux global d'accusations d'homicide pour collisions avec des piétons.