Lorsque les gens mettent en œuvre des tests de permutation pour comparer un échantillon unique à une moyenne (par exemple, comme vous pourriez le faire avec un test t de permutation), comment la moyenne est-elle gérée? J'ai vu des implémentations qui prennent une moyenne et un échantillon pour un...
J'en suis arrivé à une situation où les poids de mon réseau neuronal ne convergent pas même après 500 itérations. Mon réseau de neurones contient 1 couche d'entrée, 1 couche cachée et 1 couche de sortie. Ils sont environ 230 nœuds dans la couche d'entrée, 9 nœuds dans la couche cachée et 1 nœud de...
Comme le dit le titre, la réduction de dimension perd-elle toujours des informations? Prenons l'exemple de l'ACP. Si les données dont je dispose sont très rares, je suppose qu'un "meilleur encodage" pourrait être trouvé (est-ce lié en quelque sorte au rang des données?), Et rien ne serait...
J'ai exécuté des modèles binomiaux et quasi-poissons négatifs basés sur une approche de test d'hypothèse. Mes modèles finaux utilisant les deux méthodes ont différentes covariables et interactions. Il semble qu'il n'y ait aucun motif lorsque je trace mes résidus dans les deux cas. Ainsi, je me...
Il existe plusieurs discussions sur R-sig-ME sur l'obtention d'intervalles de confiance pour les prédictions utilisant lme4et nlmedans R. Par exemple ici et ici en 2010, y compris certains commentaires de Dougals Bates, l'un des auteurs des deux packages. J'hésite à le citer mot pour mot, de peur...
Dans Ron peut "pondérer préalablement" une glmrégression via le paramètre des poids . Par exemple: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Comment cela peut-il être accompli dans un modèle JAGSou BUGS? J'ai trouvé un article sur ce sujet, mais aucun ne fournit...
Tout d'abord: D'après ce que j'ai compris, les résidus d'amorçage fonctionnent comme suit: Adapter le modèle aux données Calculez les résidus Rééchantillonnez les résidus et ajoutez-les à 1. Ajuster le modèle au nouvel ensemble de données à partir de 3. Répétez les ntemps, mais ajoutez toujours les...
J'ai vu quelques discussions de non-statisticiens où ils semblent réinventer des mesures de corrélation en utilisant des informations mutuelles plutôt que de régression (ou des tests statistiques équivalents / étroitement liés). Je suppose qu'il y a une bonne raison pour laquelle les statisticiens...
Je lisais cet article sur le filet élastique. Ils disent qu'ils utilisent un filet élastique parce que si nous utilisons simplement le Lasso, il a tendance à sélectionner un seul prédicteur parmi les prédicteurs qui sont fortement corrélés. Mais n'est-ce pas ce que nous voulons. Je veux dire que...
Je suis intéressé par une bonne référence pour les résultats concernant les propriétés asymptotiques des estimateurs du maximum de vraisemblance. Considérons un modèle où est une densité à dimensions, et est le MLE basé sur un exemple de où est la "vraie" valeur de . Il y a deux irrégularités qui...
Est-il judicieux de calculer des intervalles de confiance et de tester des hypothèses lorsque des données de l'ensemble de la population sont disponibles? À mon avis, la réponse est non, car nous pouvons calculer avec précision les vraies valeurs des paramètres. Mais alors, quelle est la proportion...
Je suis tombé sur une question simple sur la comparaison des modèles flexibles (c'est-à-dire des splines) et des modèles inflexibles (par exemple la régression linéaire) dans différents scénarios. La question est: En général, nous attendons-nous à ce que les performances d'une méthode...
Nous avons N échantillons, , d'une distribution uniforme où est inconnue. Estimer partir des données.XiXiX_i[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Donc, la règle de Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} et la...
Un instrument utilisé pour mesurer les niveaux de glucose dans le sang d'une personne est surveillé sur un échantillon aléatoire de 10 personnes. Les niveaux sont également mesurés à l'aide d'une procédure de laboratoire très précise. La mesure de l'instrument est notée x. La mesure de la procédure...
J'essaie de trouver un moyen de corriger les valeurs aberrantes une fois que je les ai trouvées / détectées dans les données de séries chronologiques. Certaines méthodes, comme nnetar dans R, donnent des erreurs pour les séries temporelles avec des valeurs aberrantes grandes / grandes. J'ai déjà...
J'ai 3 à 5 mesures d'un trait par individu dans deux conditions différentes (A et B). Je trace la moyenne de chaque individu dans chaque condition et j'utilise l'erreur standard ( c. -à- d . , avecN= nombre de mesures) sous forme de barres d'erreur.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Maintenant, je veux...
Voici la description de mon étude. J'expérimente avec trois plantes: A, B et C. Ces plantes sont censées réduire la glycémie des patients diabétiques. Je veux déterminer laquelle de ces trois plantes a un effet plus long sur la réduction de la glycémie après une seule administration à des souris....
Je lis un article qui montre les risques pour les variables continues, mais je ne sais pas comment interpréter les valeurs données. Ma compréhension actuelle des ratios de risque est que le nombre représente la probabilité relative de [événement] dans certaines conditions. Par exemple: si le...
Je suis confus quant à la formule correcte pour les degrés approximatifs de liberté à utiliser pour le test t de Welch. La formule de Satterthwaite (1946) est la formule la plus citée, mais Welch a donné une alternative en 1947. Je ne sais pas laquelle est préférable (ou utilisée par la plupart des...
Quelles sont les étapes de l'utilisation des filtres de Kalman dans les modèles d'espace d'état? J'ai vu quelques formulations différentes , mais je ne suis pas sûr des détails. Par exemple, Cowpertwait commence par cet ensemble d'équations: θt=Gtθt-1+wtyt=F′tθt+vtyt=Ft′θt+vty_{t} =...