J'ai deux échantillons de données, un échantillon de référence et un échantillon de traitement. L'hypothèse est que l'échantillon de traitement a une moyenne plus élevée que l'échantillon de référence. Les deux échantillons ont une forme exponentielle. Étant donné que les données sont assez...
Pouvez-vous me donner un exemple de l'utilisation d'estimateurs sandwich pour effectuer une inférence de régression robuste? Je peux voir l'exemple dans ?sandwich, mais je ne comprends pas très bien comment on peut passer de lm(a ~ b, data)( r -codé) à une estimation et à une valeur p résultant...
Pour mieux poser ma question, j'ai fourni quelques - unes des sorties à la fois un 16 modèle variable ( fit) et un 17 modèle variable ( fit2) ci - dessous (toutes les variables prédictives dans ces modèles sont continus, où la seule différence entre ces modèles est que fitne le fait pas contient la...
My dataset:My dataset:My \ \ dataset: 1:A,B,C,E1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2:A,C,D,E2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3: B,C,E3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4:A,C,D,E4:A,C,D,E4:A,C,D,E 5: C,D,E5: C,D,E5:\ \ \ \ C, D, E 6: A,D,E6: A,D,E6: \ \ \ \ A, D,E Je souhaite connaître les ensembles d'éléments...
J'enseigne un cours de statistiques de base et aujourd'hui je couvrirai le test d'indépendance du chi carré pour deux catégories et le test d'homogénéité. Ces deux scénarios sont conceptuellement différents, mais peuvent utiliser la même statistique de test et la même distribution. Dans un test...
Je viens d'un milieu économique et habituellement dans la discipline, les statistiques sommaires des variables sont rapportées dans un tableau. Cependant, je souhaite les tracer. Je pourrais modifier une boîte à moustaches pour lui permettre d'afficher la moyenne, l'écart type, minimum et maximum,...
J'ai un échantillon qui est un vecteur avec 220 nombres. Voici un lien vers un histogramme de mes données. . Et je souhaite vérifier si mes données correspondent à une distribution de Pareto, mais je ne veux pas voir les tracés QQ avec cette distribution, mais j'ai besoin d'une réponse exacte avec...
J'essaie de comprendre ce qu'est un modèle saturé. AFAIK c'est quand vous avez autant de fonctionnalités que d'observations. Pouvons-nous dire qu'un modèle saturé est un cas particulier d'un modèle extrêmement surajusté?
Je n'ai trouvé aucune documentation sur l'application des forêts aléatoires au MNIST, au CIFAR, au STL-10, etc., alors j'ai pensé les essayer moi-même avec le MNIST invariant par permutation . Dans R , j'ai essayé: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Cela a...
J'enseigne l'algèbre linéaire à une classe d'ingénieurs, de sociologues et de programmeurs informatiques. Nous venons de faire une décomposition en valeurs singulières, et nous avons un jour supplémentaire, alors j'ai pensé parler de la relation entre la décomposition en valeurs singulières et...
Je travaille avec une série temporelle multivariée et j'utilise le modèle VAR (Vector Autoregression) pour la prévision. Ma question est de savoir ce que signifie réellement la stationnarité dans un cadre multivarié. 1) Je sais que si dans la configuration VAR si le déterminant de l'inverse de la...
Dans le modèle mixte, nous supposons que les effets aléatoires (paramètres) sont des variables aléatoires qui suivent des distributions normales. Elle ressemble beaucoup à la méthode bayésienne, dans laquelle tous les paramètres sont supposés être aléatoires. Le modèle à effet aléatoire est-il donc...
J'ai répété des mesures à 2 reprises dans un échantillon de personnes. Il y a 18 000 personnes au moment 1 et 13 000 personnes au moment 2 (5 000 perdues de vue). Je veux régresser un résultat Y mesuré au temps 2 (et le résultat ne peut pas être mesuré au temps 1) sur un ensemble de prédicteurs X...
Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata J'ai obtenu des résultats différents pour les tailles d'échantillon, comme suit: Dans R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Résultat: (donc 161) pour chaque...
Le chapitre 2.4 d' ESL semble classer la régression linéaire comme "basée sur un modèle", car elle suppose , alors qu'aucune approximation similaire n'est indiquée pour les k-voisins les plus proches. Mais les deux méthodes ne font-elles pas d'hypothèses sur ?f ( x )F( x ) ≈ x ⋅ βf(x)≈x⋅βf(x)...
Dans le manuel que je lis, ils utilisent le caractère définitif positif (caractère semi-positif) pour comparer deux matrices de covariance. L'idée étant que si est pd alors est plus petite que . Mais j'ai du mal à avoir l'intuition de cette relation?A−BA−BA-BBBBAAA Il y a un fil similaire ici:...
Contexte: Mon organisation compare actuellement ses statistiques sur la diversité de la main-d'œuvre (ex.% De personnes handicapées,% de femmes,% d'anciens combattants) à la disponibilité totale de main-d'œuvre pour ces groupes sur la base de l'American Community Survey (un projet d'arpentage du US...
Je lisais la discussion sur Hacker News à propos de l'utilisation de l'écart-type par opposition à d'autres mesures telles que l'écart absolu moyen. Donc, si nous devions suivre le principe de l'entropie maximale, avec quel type de distribution utiliserions-nous si nous ne connaissions que la...
Je suis nouveau dans l'analyse de survie et j'ai récemment appris qu'il existe différentes façons de le faire en fonction d'un certain objectif. Je suis intéressé par la mise en œuvre réelle et la pertinence de ces méthodes. On m'a présenté les traditionnels risques proportionnels de Cox , les...
Y a-t-il des raisons de ne pas faire tourner une solution d'analyse factorielle exploratoire? Il est facile de trouver des discussions comparant des solutions orthogonales à des solutions obliques, et je pense que je comprends parfaitement tout cela. De plus, d'après ce que j'ai pu trouver dans les...