Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je lis Luce (1959) . Ensuite, j'ai trouvé cette déclaration:...
J'ai récemment commencé à apprendre les modèles mixtes linéaires généralisés et j'utilisais R pour explorer la différence que cela fait de traiter l'appartenance à un groupe comme un effet fixe ou aléatoire. En particulier, je regarde l'exemple de jeu de données discuté ici:...
Je fais des régressions linéaires où la variable dépendante est un rapport qui peut aller de 0,01 à 100. Est-il correct de prendre le log de la variable dépendante et la régression là-dessus? Je fais correspondre les résultats d'une étude et c'est ce qu'ils ont fait. Quelle est la différence entre...
Je dois comparer deux pentes de régression où: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Comment comparer b1 et b2? Ou dans la langue de mon exemple spécifique chez les rongeurs, je veux comparer antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
La effect-sizebalise n'a pas de wiki. La page wikipedia sur la taille de l'effet ne fournit pas de définition générale précise. Et je n'ai jamais vu de définition générale de la taille de l' effet . Cependant, en lisant certaines discussions comme celle-ci, j'ai l'impression que les gens ont en...
Supposons que j'adapte une régression multiple de p variables explicatives. Le test t me permettra de vérifier si l'un d'eux est significatif ( ). Je peux faire un test F partiel pour vérifier si un sous-ensemble d'entre eux est significatif ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0: βje=...
Je lisais le chapitre sur la régression multiple de l' analyse des données et des graphiques à l'aide de R: une approche basée sur des exemples et j'étais un peu confus de découvrir qu'il recommandait de vérifier les relations linéaires entre les variables explicatives (à l'aide d'un nuage de...
J'ai un modèle de régression logistique binaire avec une DV (maladie: oui / non) et 5 prédicteurs (démographie [âge, sexe, tabagisme (oui / non)], un index médical (ordinale) et un traitement aléatoire [oui / non ]). J'ai également modélisé tous les termes d'interaction bilatérale. Les principales...
Est-il viable de faire plusieurs régressions logistiques binaires au lieu de faire une régression multinomiale? De cette question: régression logistique multinomiale vs régression logistique binaire un contre repos Je vois que la régression multinomiale pourrait avoir des erreurs standard plus...
Les modèles pénalisés peuvent être utilisés pour estimer les modèles où le nombre de paramètres est égal ou même supérieur à la taille de l'échantillon. Cette situation peut se produire dans les modèles log-linéaires de grandes tables clairsemées de données catégorielles ou de dénombrement. Dans...
Ma question est très étroitement liée à un poste précédent Spécifier le terme d' erreur () dans des mesures répétées ANOVA dans R . Cependant, j'aimerais avoir plus d'informations sur la façon de définir le terme d'erreur. Supposons que j'ai une ANOVA répétée dans les deux sens, le facteur de...
J'examine le package R OpenMx pour une analyse d'épidémiologie génétique afin d'apprendre à spécifier et à adapter les modèles SEM. Je suis nouveau dans ce domaine alors soyez indulgent avec moi. Je suis l'exemple de la page 59 du Guide de l'utilisateur d'OpenMx . Ici, ils dessinent le modèle...
J'ai trois ensembles de données X, Y et Z. Chaque ensemble de données définit la fréquence d'un événement. Par exemple: Ensemble de données X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 et ainsi de suite .. Ensemble de données Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: 0 et ainsi de suite .. Jeu de...
J'aimerais comprendre quelques faits sur les estimateurs du maximum de vraisemblance (MLE) pour les régressions logistiques. Est-il vrai qu'en général, le MLE pour la régression logistique est biaisé? Je dirais "oui". Je sais, par exemple, que la dimension de l'échantillon est liée au biais...
Contexte: J'ai demandé à des centaines de participants à mon enquête à quel point ils étaient intéressés par des domaines sélectionnés (par échelles de Likert à cinq points, 1 indiquant «pas intéressé» et 5 indiquant «intéressé»). Ensuite, j'ai essayé PCA. L'image ci-dessous est une projection des...
J'ai tracé la fonction de densité dans R et sous le tracé est le nombre de bande passante. Que signifie ce
Je veux trouver le point de coupure pour le genre basé sur une mesure anthropologique. Je peux dessiner les courbes et je sais que si la sensibilité et la spécificité sont toutes deux également importantes, le point le plus proche du coin supérieur gauche du cadre (ou si la courbe est négative, le...
Je comprends l'effet d'un effet aléatoire catégorique sur un modèle à effets mixtes en ce qu'il effectue un regroupement partiel des observations par niveau dans l'effet aléatoire, en supposant effectivement que les observations ne sont pas indépendantes elles-mêmes, mais seulement leurs pools...
J'ai une question concernant les modèles linéaires généralisés (GLM). Ma variable dépendante (DV) est continue et non normale. Je l'ai donc transformé (toujours pas normal mais amélioré). Je veux relier le DV avec deux variables catégorielles et une covariable continue. Pour cela, je veux effectuer...
J'ai récemment réalisé qu'il existe des différences dans les valeurs de kurtosis fournies par SPSS et Stata. Voir http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Je crois comprendre que leur interprétation serait donc différente. Des conseils sur la façon de gérer cela?...