J'ai suivi suffisamment de cours de statistiques pendant mes années scolaires et à l'université. J'ai une bonne compréhension des concepts tels que CI, valeurs p, interprétation de la signification statistique, tests multiples, corrélation, régression linéaire simple (avec les moindres carrés)...
Dans ma recherche, je suis tombé sur le problème général suivant: j'ai deux distributions et sur le même domaine, et un grand nombre (mais fini) d'échantillons de ces distributions. Les échantillons sont distribués de manière indépendante et identique à partir de l'une de ces deux distributions...
J'ai créé quelques modèles de régression de Cox et j'aimerais voir à quel point ces modèles fonctionnent et j'ai pensé qu'une courbe ROC ou une statistique c pourrait être utile de la même manière que ces articles: JN Armitage et JH van der Meulen, «Identification de la comorbidité chez les...
Inspiré par cette question, et en particulier le "problème 3": Les distributions postérieures sont un peu plus difficiles à intégrer dans une méta-analyse, à moins qu'une description fréquentielle et paramétrique de la distribution n'ait été fournie. J'ai beaucoup réfléchi récemment à l'intégration...
J'ai un tas de variables qui contiennent des données longitudinales du jour 0 au jour 7. Je cherche une approche de regroupement appropriée qui peut regrouper ces variables longitudinales (pas des cas) en différents groupes. J'ai essayé d'analyser cet ensemble de données séparément par le temps,...
Soit et Y deux variables aléatoires indépendantes ayant la même distribution uniforme de densitéXXXOuiYYU( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1) F( x ) = 1f(x)=1f(x)=1 si (et ailleurs).00 ≤ x ≤ 10≤x≤10≤x≤1000 Soit une vraie variable aléatoire définie par:ZZZ Z= X- OuiZ=X−YZ=X-Y si (et ailleurs).0X> YX>YX>Y000...
Je prends actuellement mon premier cours de régression linéaire appliquée au niveau universitaire et je me débat avec des transformations de variables prédictives en régression linéaire multiple. Le texte que j'utilise, Kutner et al "Modèles statistiques linéaires appliqués" ne semble pas couvrir...
Je suis curieux de voir comment un système de rencontres en ligne peut utiliser les données d'enquête pour déterminer les correspondances. Supposons qu'ils aient des données sur les résultats des correspondances précédentes (par exemple, 1 = heureux marié, 0 = pas de 2e date). Supposons ensuite...
En pensant à un problème supposé simple mais intéressant, j'aimerais écrire du code pour prévoir les consommables dont j'aurai besoin dans un avenir proche étant donné l'historique complet de mes achats précédents. Je suis sûr que ce type de problème a une définition plus générique et bien étudiée...
Fondamentalement, tout ce que je veux faire, c'est prédire une réponse scalaire à l'aide de certaines courbes. Je suis allé jusqu'à faire une régression (en utilisant fRegress du package fda) mais je n'ai aucune idée de comment appliquer les résultats à un NOUVEAU jeu de courbes (pour la...
Dans Essais cliniques - une perspective méthodologique , Steven Piantadosi écrit (ch.13, p. 334): Dans le chapitre 2, j'ai noté les objections à la randomisation par Abel et Koch (1997) et Urbach (1993), et indiqué la valeur d'étudier leurs préoccupations et les erreurs probables. Ils rejettent la...
Nous avons un jeu de cartes. Nous en tirons des cartes uniformément au hasard avec remplacement. Après tirages, quel est le nombre attendu de cartes jamais choisies?nnn2n2n2n Cette question fait partie du problème 2.12 de M. Mitzenmacher et E. Upfal, Probability and Computing: Randomized Algorithms...
Il arrive fréquemment en sciences sociales que les variables qui devraient être distribuées d'une certaine manière, disons normalement, finissent par avoir une discontinuité dans leur distribution autour de certains points. Par exemple, s'il existe des seuils spécifiques tels que "réussite / échec"...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Cela m'a semblé être basique, mais je n'arrive pas à trouver de...
Soit une valeur aléatoire de la distribution 1 et soit une valeur aléatoire de la distribution 2. Je pensais que l'hypothèse nulle pour le test de Mann-Whitney était .X1X1X_1X2X2X_2P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Si je lance des simulations du test de...
L'amplification des arbres à gradient comme proposé par Friedman utilise des arbres de décision avec Jdes nœuds terminaux (= feuilles) comme apprenants de base. Il existe un certain nombre de façons de faire pousser un arbre avec exactement des Jnœuds, par exemple, on peut faire pousser l'arbre en...
Existe-t-il une distribution qui ressemble à la distribution gaussienne (normale), mais telle que sa densité de probabilité n'est pas nulle uniquement sur un segment défini. La question est apparue lorsque j'ai essayé de modéliser la «propagation des balles» dans un cercle. La distribution...
Ma situation est: J'ai 1 variable dépendante continue et 1 variable prédictive continue que j'ai transformée logarithmiquement pour normaliser leurs résidus pour une régression linéaire simple. J'apprécierais toute aide sur la façon dont je peux relier ces variables transformées à leur contexte...
J'ai 2 séries chronologiques quotidiennes, toutes les 6 ans. Bien que bruyants, ils sont tous deux clairement périodiques (avec une fréquence d'environ 1 an), mais semblent déphasés. Je voudrais estimer la différence de phase entre ces séries chronologiques. J'ai considéré l'ajustement des courbes...
Quelles distributions sont leur propre transformée de Fourier en plus de la distribution normale et de la distribution d'arc sinus généralisée