Transformée de Fourier des distributions

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Quelles distributions sont leur propre transformée de Fourier en plus de la distribution normale et de la distribution d'arc sinus généralisée ?

Neil G
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Réponses:

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Supposons que la transformée de Fourier de soit X ( f )X ( f ) = - x ( t ) exp ( - i 2 π f t ) d ti = X(t)X(F)

X(F)=-X(t)exp(-je2πFt)t
. La transformée inverse est x(t)=- X(f)exp(i2πft)dfje=-1
X(t)=-X(F)exp(je2πFt)F

Certaines propriétés de la transformée de Fourier sont les suivantes:

  • La transformée de Fourier de est x ( - f )X(t)X(-F)

  • Si est une fonction paire à valeur réelle de t , alors X ( f ) est une fonction paire à valeur réelle de f .X(t)tX(F)F

X(t)tX(t)X(F)

X(t)X(t)0tX(0)=1X(F)X(F)0F

X(0)=1=-X(F)F
X(F)F1X(F)X(0)=1
X1(t)=exp(-πt2),  X1(F)=exp(-πF2)
X2(t)=(1-|t|)1[-1,1],  X2(F)=sinc2(F)={(péché(πF)πF)2,F0,1,F=0.

12X2(t)+12X2(t)12X2(F)+12X2(F)

X(t)X(F)12X(t)+12X(t)

X1(t)12X2(t)+12X2(t)

αX1(t)+(1-α)[12X2(t)+12X2(t)]
α[0,1]
Dilip Sarwate
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X(F)-X(F)F<X(F)