J'utilise R pour créer des graphiques soignés que j'utilise dans les documents Microsoft Office. Selon cette page , la meilleure qualité est obtenue avec le pilote PDF. Malheureusement, Word ne prend pas en charge l'importation de figures PDF. Que dois-je
Veuillez excuser mon ignorance, mais ... Je continue de me retrouver dans une situation où je suis confronté à un tas de nouvelles données que j'ai réussi à trouver. Ces données ressemblent généralement à ceci: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat...
J'ai un ensemble de données avec environ 70 variables que j'aimerais réduire. Ce que je cherche à faire, c'est d'utiliser CV pour trouver les variables les plus utiles de la manière suivante. 1) Sélectionnez au hasard disons 20 variables. 2) Utilisez stepwise/ LASSO/ lars/ etc pour choisir les...
Gelman & Hill (2006) disent: Dans Bugs, les résultats manquants dans une régression peuvent être facilement gérés en incluant simplement le vecteur de données, les NA et tout. Les bogues modélisent explicitement la variable de résultat, et il est donc trivial d'utiliser ce modèle pour, en e ff...
Je ne suis pas statisticien. Alors, veuillez supporter mes erreurs, le cas échéant. Pourriez-vous expliquer de manière simple comment se fait la simulation? Je sais qu'il prend un échantillon aléatoire dans une distribution normale et sert à la simulation. Mais, ne comprends pas...
Pendant mon temps libre, je travaille sur un petit système basé sur le Web qui recueille les rapports de plantage (mais pas les autres rapports de bogue non bloquants) qui sont envoyés depuis les applications Windows Delphi. Pour le dépannage, les utilisateurs aimeraient avoir une fonction...
J'ai besoin d'analyser un ensemble de données de données de réadaptation clinique. Je m'intéresse aux relations fondées sur des hypothèses entre les «intrants» quantifiés (quantité de thérapie) et les changements de l'état de santé. Bien que l'ensemble de données soit relativement petit (n ~ 70),...
J'essaie de trouver une solution pour comparer deux tests de "qualité d'ajustement du chi carré". Plus précisément, je veux comparer les résultats de deux expériences indépendantes. Dans ces expériences, les auteurs ont utilisé le khi carré de l'ajustement pour comparer les suppositions aléatoires...
Considérez le code R suivant: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000,...
Interviewstreet a eu son deuxième CodeSprint en janvier qui comprenait la question ci-dessous. La réponse programmatique est publiée mais ne comprend pas d'explication statistique. (Vous pouvez voir le problème d'origine et la solution publiée en vous connectant au site Interviewstreet avec Google...
J'ai beaucoup de problèmes avec un ensemble de données auquel j'essaie d'appliquer SEM. Nous supposons l'existence de 5 facteurs latents A, B, C, D, E, avec des indicateurs resp. A1 à A5 (facteurs ordonnés), B1 à B3 (quantitatifs), C1, D1, E1 (tous les trois derniers facteurs ordonnés, avec...
Je modélise certaines données où je pense avoir deux effets aléatoires croisés. Mais l'ensemble de données n'est pas équilibré, et je ne suis pas sûr de ce qui doit être fait pour en tenir compte. Mes données sont un ensemble d'événements. Un événement se produit lorsqu'un client rencontre un...
Quelles sont les bonnes stratégies pour effectuer une régression du processus gaussien lorsque la fonction que j'essaie d'approcher les changements dans le temps? L'approche naïve qui me vient à l'esprit est de n'utiliser que les N points de données les plus récents pour effectuer la régression....
J'ai accès à un très grand ensemble de données. Les données proviennent d' enregistrements MEG de personnes écoutant des extraits musicaux, de l'un des quatre genres. Les données sont les suivantes: 6 sujets 3 répétitions expérimentales (époques) 120 essais par époque 8 secondes de données par...
Pendant un certain temps, il semblait que Fisher Kernels pourrait devenir populaire, car ils semblaient être un moyen de construire des noyaux à partir de modèles probabilistes. Cependant, je les ai rarement vu utilisés dans la pratique, et j'ai la bonne foi qu'ils ont tendance à ne pas fonctionner...
Fondamentalement, il existe deux façons courantes d'apprendre contre d'énormes ensembles de données (lorsque vous êtes confronté à des restrictions de temps / d'espace): Tricher :) - utilisez juste un sous-ensemble "gérable" pour la formation. La perte de précision peut être négligeable en raison...
Un problème courant est que le ML est la mauvaise qualité des données: erreurs dans les valeurs des entités, instances mal classées, etc., etc. Une façon de résoudre ce problème consiste à parcourir manuellement les données et à vérifier, mais existe-t-il d'autres techniques? (Je parie qu'il y en...
Une technique de traitement du signal, la fréquence de Mel Cepstrum , est souvent utilisée pour extraire des informations d'une pièce musicale pour une utilisation dans une tâche d'apprentissage automatique. Cette méthode donne un spectre de puissance à court terme et les coefficients sont utilisés...
Je suis en train de créer un système de recommandation et je veux intégrer à la fois les évaluations d'utilisateurs "similaires" et les caractéristiques des articles. La sortie est une note prédite [0-1]. J'envisage un réseau neuronal (pour commencer). Ainsi, les entrées sont une combinaison des...
J'essaie de prévoir les ventes de produits dans un distributeur automatique. Le problème est que la machine est remplie à intervalles irréguliers et à chaque remplissage, nous ne pouvons enregistrer que les ventes agrégées depuis le dernier remplissage de la machine (c'est-à-dire que nous n'avons...