J'ai le modèle linéaire suivant: Pour résoudre l'hétéroscédasticité des résidus, j'ai essayé d'appliquer une transformation logarithmique à la variable dépendante comme mais je vois toujours le même effet de fan out sur les résidus. Les valeurs DV sont relativement petites, donc l'addition...
Il m'est difficile d'accepter que Donald Rubin puisse jamais trouver un vrai citron d'une technique. Pourtant, c'est ma perception du BESD [ 1 , 2 , 3 ]. L'article original de Rosenthal et Rubin (1982) affirmait qu'il était utile de montrer «comment refondre toute corrélation produit-moment dans un...
Si je sélectionne 232 personnes dans un groupe de 363 personnes sans remplacement, quelle est la probabilité que 2 personnes sur une liste de 12 personnes spécifiques figurent dans cette sélection? Il s'agit d'un tirage au sort pour une course ultra où il y avait 363 participants pour 232 places....
J'ai une matrice , où est le nombre de gènes et est le nombre de patients. Quiconque a travaillé avec de telles données sait que est toujours supérieur à . En utilisant la sélection des fonctionnalités, j'ai réduit à un nombre plus raisonnable, mais est toujours supérieur à .p n p n p p nn ×...
Je veux faire une régression linéaire multiple puis prédire de nouvelles valeurs avec peu d'extrapolation. J'ai ma variable de réponse dans la plage de -2 à +7 et trois prédicteurs (les plages d'environ +10 à +200). La distribution est presque normale. Mais la relation entre la réponse et les...
La plupart des situations, nous ne traitons qu'avec une variable de résultat / réponse telle que . Cependant, dans certains scénarios, en particulier dans les données cliniques, les variables de résultat peuvent être de grande dimension / multivariées. Tels que , où contient les , et et ces...
Étant donné les multiples plis de validation croisée d'une régression logistique et les estimations multiples résultantes de chaque coefficient de régression, comment doit-on mesurer si un prédicteur (ou un ensemble de prédicteurs) est ou non stable et significatif sur la base du ou des...
Tout d'abord, permettez-moi de reconnaître dès le départ que je ne suis pas aussi doué en statistique et en mathématiques que je le souhaiterais. Certains pourraient dire avoir juste assez de connaissances pour être dangereux. : Je m'excuse si je n'utilise pas la terminologie correctement. J'essaie...
Ma question est de savoir s'il existe de bons supports en ligne pour apprendre cela. Quelque chose qui introduit bien les choses, en particulier les modèles ARMA et les mathématiques associées. Edit: je cherche quelque chose du niveau de premier cycle haut de gamme. Quelque chose comme dans l'...
Comme expliqué sur cette page Wikipédia , si deux variables aléatoires X et Y sont non corrélées et distribuées normalement conjointement, elles sont statistiquement indépendantes. Je sais comment vérifier si X et Y sont corrélés, mais je ne sais pas comment vérifier s'ils sont distribués...
J'ai un prototype de machine qui produit des pièces. Dans un premier test, la machine produit pièces et un classificateur binaire me dit que pièces sont défectueuses ( , généralement et ) et que les pièces sont bonnes.N1N1N_1d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 - d 1ré1ré1d_1ré1<...
Je discute actuellement avec someoe sur la façon de traiter correctement les données avec plusieurs mesures pour chaque sujet. Dans ce cas, les données ont été recueillies pour chaque sujet dans un court laps de temps pour différentes conditions au sein de chaque sujet. Toutes les mesures...
Dans une équation de régression multiple linéaire, si les poids bêta reflètent la contribution de chaque variable indépendante individuelle au-delà de la contribution de tous les autres IV, où dans l'équation de régression la variance est-elle partagée par tous les IV qui prédit la DV? Par exemple,...
Un modèle marginal tient compte de la corrélation au sein de chaque grappe. Un modèle conditionnel prend également en compte la corrélation au sein de chaque cluster. Mes questions sont: Un modèle marginal modélise-t-il les principaux effets sur une population alors qu'un modèle conditionnel...
J'ai une série chronologique (disons à X n ), et je dois prédire le prochain échantillon (disons X n + 1 , X n + 2 , … , X n + k ) en utilisant un modèle tel que le réseau de neurones, ou régression linéaire multiple. Au temps n, j'ai tout l'échantillon de X 1 à X n , et je dois prédire X n + 1 ;...
J'essaie de trouver la corrélation entre une variable dichotomique et une variable continue. D'après mon travail sur le terrain, j'ai trouvé que je devais utiliser un test t indépendant et la condition préalable est que la distribution de la variable doit être normale. J'ai effectué le test de...
J'essaie de regrouper, par exemple, des chaînes de programmation avec d'autres chaînes de programmation, des chaînes de physique avec d'autres chaînes de physique, etc., pour un large éventail de sujets. Malgré l'aspect linguistique théorique flagrant du problème, je cherche à le faire en utilisant...
En écologie, nous utilisons souvent l'équation de croissance logistique: Nt= KN0er tK+ N0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert-1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0N0+ ( K- N0) e- r tNt=KN0N0+(K-N0)e-rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} où est la capacité de charge (densité...
Une approche traditionnelle de la construction d'entités pour l'exploration de texte est une approche par sac de mots, et peut être améliorée à l'aide de tf-idf pour configurer le vecteur d'entités caractérisant un document texte donné. À l'heure actuelle, j'essaie d'utiliser un modèle de langage...
Quel est le rapport cas / témoins optimal dans une étude cas-témoins? Pourquoi la plupart des manuels ou des monographies suggèrent-ils qu'il est supérieur à 1? Peut-il être inférieur à 1 (quels sont les inconvénients?)? Je vous