Étant donné les deux séries chronologiques suivantes ( x , y ; voir ci-dessous), quelle est la meilleure méthode pour modéliser la relation entre les tendances à long terme de ces données? Les deux séries chronologiques ont des tests de Durbin-Watson significatifs lorsqu'elles sont modélisées en...
J'analyse actuellement les données d'une série d'expériences comportementales qui utilisent toutes la mesure suivante. Les participants à cette expérience sont invités à sélectionner des indices que d'autres personnes (fictives) pourraient utiliser pour résoudre une série de 10 anagrammes. Les...
Pourquoi même des priors non informatifs? Ils ne fournissent pas d'informations sur . Alors pourquoi les utiliser? Pourquoi ne pas utiliser uniquement des priors informatifs? Par exemple, supposons θ ∈ [ 0 , 1 ] . Alors θ ∼ U ( 0 , 1 ) est-il un a priori non informatif pour θ ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1...
Dans un article précédent, je me suis demandé comment gérer les scores EQ-5D . Récemment, je suis tombé sur la régression logistique quantile suggérée par Bottai et McKeown qui introduit une manière élégante de gérer les résultats bornés. La formule est simple: l o gi t ( y) = l o g( y- ym i nym a...
C'est peut-être une question fondamentale, mais je me demandais pourquoi une valeur dans un modèle de régression peut simplement être mise au carré pour donner un chiffre de variance expliquée?RRR Je comprends que le coefficient peut donner la force d'une relation, mais je ne comprends pas comment...
En lisant un manuel sur la régression, j'ai rencontré le paragraphe suivant: L'estimation des moindres carrés d'un vecteur de coefficients de régression linéaire ( ) estββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y qui, considérée en fonction des données (en considérant...
Existe-t-il une distribution positive uniquement telle que la différence de deux échantillons indépendants de cette distribution soit normalement distribuée? Si oui, a-t-il une forme
Je voudrais calculer la divergence jensen-shannon pour il suivant 3 distributions. Le calcul ci-dessous est-il correct? (J'ai suivi la formule JSD de wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6,...
Je fais une régression linéaire multiple. J'ai 21 observations et 5 variables. Mon objectif est simplement de trouver la relation entre les variables Mes données sont-elles suffisantes pour effectuer une régression multiple? Le résultat du test t a révélé que 3 de mes variables ne sont pas...
L'autre jour, j'ai eu une consultation avec un épidémiologiste. Elle est MD avec un diplôme en santé publique en épidémiologie et possède beaucoup de connaissances statistiques. Elle encadre ses chercheurs et résidents et les aide à résoudre des problèmes statistiques. Elle comprend assez bien les...
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...
J'ai récemment lu des articles sur les Bayes empiriques (Casella, 1985, Introduction à l'analyse des données empiriques de Bayes) et cela ressemblait beaucoup au modèle à effets aléatoires; en ce que les deux ont des estimations réduites à la moyenne mondiale. Mais je ne l'ai pas lu attentivement...
J'ai utilisé rjags pour exécuter MCMC sur un modèle, spécifié dans le langage JAGS. Existe-t-il un bon moyen d'extraire ce modèle et d'effectuer des prédictions avec lui (en utilisant les distributions postérieures de mes paramètres)? Je peux re-spécifier le modèle en R et brancher les modes de mes...
J'observe les temps de traitement d'un processus avant et après un changement afin de savoir si le processus s'est amélioré par le changement. Le processus s'est amélioré si le temps de traitement est réduit. La distribution du temps de traitement est grossière, donc une comparaison basée sur la...
Quelqu'un peut-il illustrer, comme le fait Greg, mais plus en détail, comment les variables aléatoires peuvent être dépendantes, mais ont une covariance nulle? Greg, une affiche ici, donne un exemple en utilisant un cercle ici . Quelqu'un peut-il expliquer ce processus plus en détail en utilisant...
J'ai collecté des données psychophysiologiques mesurant la capacité des sujets (deux groupes) à percevoir les vibrations. Une sonde vibrante se déplace contre la peau à des déplacements de plus en plus petits, et le sujet indique quand il ressent la vibration. Malheureusement, à des fréquences...
Étant donné un ensemble de données: x <-
J'essaie de tester différentes approches d'analyse de données fonctionnelles. Idéalement, je voudrais tester le panel d'approches que j'ai sur des données fonctionnelles simulées. J'ai essayé de générer une FD simulée en utilisant une approche basée sur une sommation des bruits gaussiens (code...
J'ai des problèmes de performances en utilisant le MCMCglmmpackage dans R pour exécuter un modèle d'effets mixtes. Le code ressemble à ceci: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter,...
Quelle (s) est / sont la différence (s) entre ces modèles de représentation textuelle: sac de mots et modèle d'espace