Si quelqu'un a dit "Cette méthode utilise le MLE l'estimation ponctuelle pour le paramètre qui maximise , donc c'est fréquentiste; et en plus ce n'est pas bayésien."P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) accepteriez-vous? Mise à jour sur le fond : j'ai récemment lu un article qui prétend être...
Cette question est en quelque sorte générale et de longue haleine, mais veuillez me supporter. Dans mon application, j'ai de nombreux jeux de données, chacun composé de ~ 20 000 points de données avec ~ 50 fonctionnalités et d'une seule variable binaire dépendante. J'essaie de modéliser les...
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 4 ans . J'ai vu de nombreux endroits où ils ont des ensembles de données...
Veuillez expliquer quelle est la différence si deux variables sont linéairement dépendantes ou linéairement corrélées . J'ai recherché l'article de wikipedia mais je n'ai pas obtenu d'exemple approprié. Veuillez l'expliquer avec un
Quelle est la relation entre l'analyse discriminante linéaire et la règle de Bayes? Je comprends que la LDA est utilisée dans la classification en essayant de minimiser le rapport entre la variance intra-groupe et entre la variance entre groupes, mais je ne sais pas comment la règle de Bayes...
J'ai la fonction de probabilité suivante: Prob = 11 + e- zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} où z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mon modèle ressemble Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( enchère ) ]
Quels sont les tests statistiques standard pour voir si les données suivent des distributions exponentielles ou
J'ai vu beaucoup d'articles sur les représentations clairsemées récemment, et la plupart d'entre eux utilisent la norme et font une certaine minimisation. Ma question est, quelle est la norme et la norme mixte ? Et comment sont-ils pertinents pour la
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . J'ai travaillé avec des données de temps de cycle de processus et...
Je suis en train de développer empiriquement un questionnaire et j'utiliserai des nombres arbitraires dans cet exemple pour illustrer. Pour le contexte, je développe un questionnaire psychologique visant à évaluer les schémas de pensée couramment identifiés chez les personnes souffrant de troubles...
Les chercheurs utilisent souvent deux mesures qui ont des éléments très similaires et affirment qu'ils mesurent des choses différentes (par exemple, "je m'inquiète toujours quand je suis près des voitures"; "j'ai peur des voitures"). Appelons les mesures hypothétiques la mesure de la peur des...
Pour un récent concours Kaggle, j'ai (manuellement) défini 10 fonctionnalités supplémentaires pour mon ensemble d'entraînement, qui seraient ensuite utilisées pour former un classificateur de forêts aléatoires. J'ai décidé d'exécuter PCA sur l'ensemble de données avec les nouvelles fonctionnalités,...
Existe-t-il un bon compte rendu publié, avec des détails mathématiques, des différentes approches qui ont été adoptées pour le problème de Behrens –
Supposons que j'ai une matrice de recommandations de style Netflix et que je souhaite créer un modèle qui prédit les futures classifications de films potentielles pour un utilisateur donné. En utilisant l'approche de Simon Funk, on utiliserait la descente de gradient stochastique pour minimiser la...
Les bayésiens soutiennent-ils que leur approche généralise l'approche fréquentiste, parce que l'on peut utiliser des priors non informatifs et donc, récupérer une structure de modèle fréquentiste typique? Quelqu'un peut-il me référer à un endroit où je pourrai lire cet argument, s'il est...
C'est probablement une question très fondamentale, mais je ne semble pas être en mesure d'y trouver une réponse solide. J'espère ici, je peux. Je lis actuellement des articles en préparation de ma propre thèse de maîtrise. Actuellement, je lis un article qui étudie la relation entre les tweets et...
J'ai exécuté un SVM sur un ensemble de données donné et j'ai fait l'observation suivante: Si je modifie le nombre de fonctionnalités pour la construction du classificateur, le nombre de vecteurs de support résultants sera également modifié. Je voudrais savoir comment expliquer ce genre de...
Disons que j'ai les données suivantes et que j'utilise un modèle de régression: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) D'une part, je lance un modèle linéaire pour prédire le revenu: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df)...
Est-il possible d'obtenir une corrélation positive entre un régresseur et une réponse ( +0,43) et, par la suite, d'obtenir un coefficient négatif dans le modèle de régression ajusté pour ce régresseur? Je ne parle pas de changements dans le signe du régresseur parmi certains modèles. Le signe du...
Considérez-vous le HBM vs EB comme deux alternatives dans lesquelles les hyperparamètres sont "dans le jeu" d'être échantillonnés / estimés / etc.? Il y a clairement un lien entre ces deux. Considérez-vous HBM plus "pleinement bayésien" qu'EB? Y a-t-il un endroit où je peux voir quelles sont les...