Supposons que j'ai une variable dont la distribution est biaisée positivement à un très haut degré, de sorte que la prise du log ne sera pas suffisante pour la ramener dans la plage de biais pour une distribution normale. Quelles sont mes options à ce stade? Que puis-je faire pour transformer la...
Quelqu'un peut-il fournir une intuition sur la raison pour laquelle les moments supérieurs d'une distribution de probabilité pXpXp_X , comme les troisième et quatrième moments, correspondent respectivement à l'asymétrie et au kurtosis? Plus précisément, pourquoi l'écart par rapport à la moyenne...
Existe-t-il une telle formule? Étant donné un ensemble de données dont la moyenne, la variance, l'asymétrie et le kurtosis sont connus ou peuvent être mesurés, existe-t-il une formule unique qui peut être utilisée pour calculer la densité de probabilité d'une valeur supposée provenir des données...
Modèles statistiques linéaires appliqués par Kutner et al. énonce ce qui suit concernant les écarts par rapport à l'hypothèse de normalité des modèles ANOVA: le kurtosis de la distribution d'erreur (soit plus ou moins atteint un pic qu'une distribution normale) est plus important que l'asymétrie de...
Je suis curieux de connaître la nomenclature: pourquoi le biais gauche est-il appelé biais négatif et le biais droit appelé biais positif?
Je pense que la médiane ≤≤\leq moyenne. Est-ce le
J'ai cette question: à votre avis, à quoi ressemble la répartition du temps passé par jour sur YouTube? Ma réponse est qu'elle est probablement distribuée normalement et très biaisée à gauche. Je m'attends à ce qu'il y ait un mode où la plupart des utilisateurs passent environ un certain temps...
En règle générale, lorsque l'on rencontre des mesures de résultats continues mais asymétriques dans un plan longitudinal (par exemple, avec un effet inter-sujets), l'approche courante consiste à transformer le résultat en normalité. Si la situation est extrême, comme dans le cas d'observations...
Quelles sont les estimations des paramètres de formule pour le skew-normal? Si vous le pouvez, la dérivation via MLE ou Mom serait également très bien. Merci Modifier . J'ai un ensemble de données pour lesquelles je peux voir visuellement par des tracés est légèrement biaisé vers la gauche. Je veux...
Je voudrais décrire le "pic" et la "lourdeur" de la queue de plusieurs fonctions asymétriques de densité de probabilité. Les caractéristiques que je veux décrire, seraient-elles appelées "kurtosis"? Je n'ai vu que le mot "kurtosis" utilisé pour les distributions
J'ai de grandes données d'enquête, une variable de résultat binaire et de nombreuses variables explicatives, y compris binaire et continue. Je construis des ensembles de modèles (expérimentant à la fois le GLM et le GLM mixte) et j'utilise des approches théoriques de l'information pour sélectionner...
Je veux savoir quelle est la plage des valeurs d' asymétrie et de kurtosis pour lesquelles les données sont considérées comme normalement distribuées. J'ai lu de nombreux arguments et j'ai surtout obtenu des réponses mitigées. Certains disent que l'asymétrie et pour le kurtosis est une plage...
J'ai une collection de données, que je pensais à l'origine être normalement distribuée. Ensuite, je l'ai regardé et j'ai réalisé que ce n'était pas le cas, principalement parce que les données sont biaisées, et j'ai également fait un test de shapiro-wilks. Je voudrais toujours l'analyser en...
Je travaille sur des données très asymétriques, donc j'utilise la médiane au lieu de la moyenne pour résumer la tendance centrale. J'aimerais avoir une mesure de la dispersion Bien que je vois souvent des gens rapporter l' écart type moyen±±\pm± ± ou les quartiles médians±±\pm pour résumer la...
Je souhaite savoir s'il existe ou non un consensus sur la meilleure façon d'analyser les données sur la durée de séjour à l'hôpital à partir d'un ECR. Il s'agit généralement d'une distribution très asymétrique, où la plupart des patients sortent en quelques jours à une semaine, mais les autres...
J'ai une série de distributions asymétriques gauches / lourdes que je voudrais montrer. Il y a 42 distributions sur trois facteurs (étiquetés comme A, Bet Cci - dessous). De plus, la variation diminue d'un facteur à l'autre B. Le problème que j'ai est que les distributions sont difficiles à...
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...
Quel serait l'équivalent normalisé de l'asymétrie qui aurait la même unité que les données? De même, quel serait l'équivalent normalisé de Kurtosis? Idéalement, ces fonctions devraient être linéaires par rapport aux données, ce qui signifie que si toutes les observations devaient être multipliées...
Je fais des statistiques descriptives des rendements quotidiens des indices boursiers. Autrement dit, si et sont les niveaux de l'indice au jour 1 et au jour 2, respectivement, alors est le retour que j'utilise (tout à fait standard dans la littérature).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge(...
C'est assez difficile à décrire pour moi, mais je vais essayer de rendre mon problème compréhensible. Donc, vous devez d'abord savoir que j'ai fait une régression linéaire très simple jusqu'à présent. Avant d'estimer le coefficient, j'ai regardé la distribution de mon . Il est lourd gauche...