Distribution asymétrique gauche vs symétrique observée

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C'est assez difficile à décrire pour moi, mais je vais essayer de rendre mon problème compréhensible. Donc, vous devez d'abord savoir que j'ai fait une régression linéaire très simple jusqu'à présent. Avant d'estimer le coefficient, j'ai regardé la distribution de mon . Il est lourd gauche asymétrique. Après avoir estimé le modèle, j'étais tout à fait sûr d'observer un résidu asymétrique à gauche dans un QQ-Plot comme wel, mais je ne l'ai absolument pas fait. Quelle pourrait être la raison de cette solution? Où est l'erreur? Ou la distribution y n'a-t-elle rien à voir avec la distribution du terme d'erreur?yy

MarkDollar
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@Aniko donne une belle réponse en réponse à votre question précédente.
whuber

Réponses:

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yi=β0+β1xi+ϵiϵiN(0,σ2)xiβ1yiβ0β0+β1

β1σ2yiyi

xi <- rbinom(10000, 1, .2)
yi <- 0 + 3 * xi + rnorm(10000, .7)
hist(yi, breaks=20)
qqnorm(yi); qqline(yi)

yi

res <- lm(yi ~ xi)
hist(resid(res), breaks=20)
qqnorm(resid(res)); qqline(resid(res))

Et cela semble parfaitement normal - pas seulement au sens figuré =)

Wolfgang
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"mais la distribution des termes d'erreur" Vous voulez dire ici des résidus et non des termes d'erreur, non? En savoir plus sur les résidus par rapport à l'erreur: stats.stackexchange.com/questions/133389/…
vasili111
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En référence à l'excellente réponse de @Wolfgang, voici les tracés de son code R:

entrez la description de l'image ici

Contango
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