Je m'intéresse aux statistiques, mais je dois admettre que cela fait longtemps que je n'ai pas utilisé sérieusement les mathématiques. Parfois, je comprends ce que signifient les équations, mais parfois je ne peux pas les suivre.
J'aime la réponse donnée ici qui utilise l'image avec une flèche: compréhension conceptuelle de l'erreur quadratique moyenne racine et de l'écart de biais moyen .
Auriez-vous des conseils concernant les livres statistiques sérieux sur la modélisation, l'ACP, la simulation, etc., qui utilisent des chiffres plus que des équations? J'espère quelque chose comme un livre de "statistiques pour les nuls", un livre qui rendrait les statistiques accessibles à tous?.
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Réponses:
Le Cartoon Guide to Statistics couvre les bases, y compris les variables aléatoires, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.
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J'aime vraiment le guide d'économétrie de Peter Kennedy. Certains éléments ne seront probablement pas pertinents, mais les informations conceptuelles sont excellentes et utiles pour les non-économistes. Par exemple, voici Kennedy sur l' intuition graphique pour le biais variable omis et la multicolinéarité dans la régression multiple en utilisant des diagrammes de Ballentine / Venn . Chaque sujet commence par une explication simple, généralement avec des diagrammes, suivie de notes techniques avec quelques mathématiques et références.
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En lisant les critiques de The Cartoon Guide to Statistics, j'ai remarqué que l'un disait que The Manga Guide To Statistics était mieux: http://www.amazon.com/gp/product/1593271891
Le guide Manga a moins de critiques, mais en obtient de meilleures en moyenne. (C'est-à-dire que le nombre moyen d'étoiles est meilleur; j'espère qu'après avoir lu l'un ou l'autre livre, vous pourrez calculer si c'est un "meilleur" significatif ou non ;-)
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Le livre de Ram Gnandesikan "Méthodes pour l'analyse statistique des données des observations multivariées" a quelques équations mais aussi beaucoup de graphiques. Duda Hart et Stork "Pattern Classification Second Edition" a beaucoup de jolis graphismes, y compris des couleurs. Hastie, Tibshirani et Friedman "Les éléments de l'apprentissage statistique" bien que remplis d'équations sont chargés de beaux graphismes et d'une utilisation intensive de la couleur (vrai pour les deux éditions).
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Un livre que j'aime beaucoup est "The Statistical Sleuth" de Ramsey et Schafer. Il a toujours les formules, mais les formules plus compliquées ont des flèches pointant vers les différentes parties avec des explications de ce que signifie cette partie de la formule, il y a beaucoup de bons graphiques pour aider à expliquer les concepts. Il couvre également beaucoup plus que le guide de bande dessinée (que j'aime aussi, mais quelqu'un d'autre l'a déjà suggéré).
L'une des meilleures parties est que chaque chapitre commence par une ou plusieurs études de cas qui décrivent un ensemble de données en termes généraux et une question qui est intéressante en rapport avec les données et donne une réponse à la question en termes généraux, puis le chapitre continue pour montrer les méthodes qui mènent à la réponse et donner plus de détails. C'est agréable de voir comment la technique s'appliquera au monde réel à mesure que vous apprendrez les détails.
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