Il y a eu quelques questions sur les manuels de statistiques , telles que la question Manuels de statistiques gratuits . Cependant, je suis à la recherche de manuels Open Source, par exemple, sous licence Creative Commons . La raison en est que, dans les supports de cours d'autres domaines, vous souhaitez toujours inclure du texte sur les statistiques de base. Dans ce cas, il serait intéressant de réutiliser le matériel existant au lieu de le réécrire.
Par conséquent, quels manuels Open Source sur les statistiques (et peut-être sur l'apprentissage automatique) sont disponibles?
references
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Egon Willighagen
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Réponses:
Essayez IPSUR, Introduction à la probabilité et aux statistiques avec R de G. Jay Kerns. C'est "gratuit, au sens GNU du mot".
http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/
C'est définitivement open source - sur la page de téléchargement, vous pouvez télécharger la source LaTeX ou la source Lyx utilisée pour la générer.
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Statistiques multivariées avec R
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Michael Lavine: Introduction à la pensée statistique , sous licence Creative Commons Attribution-Non Commercial-Share Alike 3.0 États-Unis.
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Le livre "Statistiques" sur les wikibooks
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OpenIntro Statistics est disponible via CC BY-SA. Le code source LaTeX plus le code R pour générer chaque figure du manuel est également disponible en un seul téléchargement.
Le site Web d'OpenIntro présente également plusieurs autres manuels de statistiques disponibles gratuitement aux niveaux débutant, intermédiaire et avancé.
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Analyse statistique avec le modèle linéaire général
Il couvre les modèles linéaires de base (ANOVA, ANCOVA, régression multiple). Je peux dire par expérience personnelle que c’est vraiment un bon livre d’entrer dans le cadre général des modèles linéaires, qui sont très utiles dans de nombreuses approches avancées (par exemple, la modélisation hiérarchique).
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Mathématiques de rue . L'art de deviner et de résoudre des problèmes opportunistes par Sanjoy Mahajan du MIT. Disponible sous une licence Creative Commons Noncommercial Share Alike.
Disponible en téléchargement gratuit sur le site Web de MIT Press (mais pas sur le site Web de l' auteur ).
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Livre de wiki sur la programmation R
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La statistique collaborative est CC BY: http://cnx.org/content/col10522/latest/
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Certains ont trouvé Google Statistiques et Probabilité sur CollegeOpenTextbooks.org . Néanmoins, sachez que la plupart des documents CC-ed sont en partage (vous devez donc également publier votre travail sur CC) ou au moins attribués (vous devez donc ajouter des informations indiquant que certaines parties ont été copiées et de qui). La même chose fonctionne avec GFDL (les deux SA & A), c’est encore pire puisque vous devez en principe l’imprimer avec le document.
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Regardez l'ebook Statistics Topics sur Amazon par Mehta et son journal Web gratuit Statistics Ideas contenant des diapositives. Presque gratuit et meilleur sur certains sujets pédagogiques que ceux que vous citez sur votre liste de ressources.
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