Questions marquées «generalized-linear-model»

J'ai construit une régression logistique dans laquelle la variable de résultat est en train de guérir après le traitement ( Curevs No Cure). Tous les patients de cette étude ont reçu un traitement. Je voudrais savoir si le diabète est associé à ce résultat. Dans R ma sortie de régression logistique...

Quel est le but de la fonction de lien en tant que composante du modèle linéaire généralisé? Pourquoi en avons-nous besoin? Wikipédia déclare: Il peut être pratique de faire correspondre le domaine de la fonction de liaison à la plage de la moyenne de la fonction de distribution. Quel est...

J'ai un modèle logistique GLM avec 8 variables. J'ai effectué un test du chi-carré dans R anova(glm.model,test='Chisq')et 2 des variables se révèlent être prédictives lorsqu'elles sont ordonnées en haut du test et pas tellement lorsqu'elles sont ordonnées en bas. La summary(glm.model)donne à penser...

Je me demande quelles sont les différences entre les GLM mixtes et non mélangées. Par exemple, dans SPSS, le menu déroulant permet aux utilisateurs d’inscrire: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Et analyze-> mixed models-> generalized linear Traitent-ils...

Je cherche des directives sur la manière d’interpréter les graphes résiduels de modèles GLM. Surtout poisson, modèle binomial négatif, binomial. Que pouvons-nous attendre de ces parcelles lorsque les modèles sont "corrects"? (par exemple, nous nous attendons à ce que la variance augmente à mesure...

Prenons et et supposons que nous modélisons la tâche de prédire y étant donné x en utilisant la régression logistique. Quand les coefficients de régression logistique peuvent-ils être écrits sous forme fermée? y ∈ { 0 , 1 }x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Un exemple est...

Je travaille avec un grand ensemble de données (confidentiel, donc je ne peux pas trop en partager), et suis arrivé à la conclusion qu'une régression binomiale négative serait nécessaire. Je n'ai jamais fait de régression glm auparavant et je ne trouve aucune information claire sur les hypothèses....

Quelqu'un peut-il me dire comment interpréter les graphiques «résidus vs ajustés», «q-q normal», «emplacement-échelle» et «résidus vs effet de levier»? Je pose un GLM binomial, l'enregistre puis le

Dans le cas de régression linéaire simple , vous pouvez dériver l'estimateur des moindres carrés sorte que vous n'avez pas besoin de connaître pour estimery=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar...

J'espère que quelqu'un pourra fournir un aperçu intuitif de ce qu'est la distribution quasi-binomiale et de ce qu'elle fait. Je suis particulièrement intéressé par ces points: En quoi le quasibinôme diffère de la distribution binomiale. Lorsque la variable de réponse est une proportion (les valeurs...

J'utilise le package robustbase pour exécuter une estimation glm. Cependant, lorsque je le fais, j'obtiens l'erreur suivante: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Qu'est-ce que cela signifie /...

Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...

J'ai trouvé une formule pour le pseudo dans le livre Extending the Linear Model with R, Julian J. Faraway (p. 59).R2R2R^2 1 - ResidualDevianceNullDeviance1-ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Est-ce une formule courante pour le pseudo pour les...

J'exécute un GEE sur des données asymétriques à 3 niveaux, en utilisant un lien logit. En quoi cela diffère-t-il (en termes de conclusions et de signification des coefficients) d'un GLM à effets mixtes (GLMM) et d'un lien logit? Plus de détails: Les observations sont des essais bernoulli uniques....

J'ai une question concernant une régression binomiale négative: supposons que vous ayez les commandes suivantes: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Notez que les voitures sont un ensemble de données qui est disponible dans R, et je ne me soucie...

La prémisse est cette citation de la vignette du package R betareg1 . De plus, le modèle partage certaines propriétés (telles que le prédicteur linéaire, la fonction de lien, le paramètre de dispersion) avec les modèles linéaires généralisés (GLM; McCullagh et Nelder 1989), mais ce n'est pas un cas...

J'essaie d'ajuster les données avec un GLM (régression de poisson) dans R. Lorsque j'ai tracé les résidus par rapport aux valeurs ajustées, le tracé a créé plusieurs "lignes" (presque linéaires avec une légère courbe concave). Qu'est-ce que ça veut dire? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~...

J'ai actuellement du mal à trouver le bon modèle pour les données de comptage difficiles (variable dépendante). J'ai essayé différents modèles (des modèles à effets mixtes sont nécessaires pour mon type de données) tels que lmeret lme4(avec une transformation logarithmique) ainsi que des modèles à...

Voici un petit historique de ma situation: mes données se réfèrent au nombre de proies mangées avec succès par un prédateur. Comme le nombre de proies est limité (25 disponibles) dans chaque essai, j'avais une colonne "Sample" représentant le nombre de proies disponibles (donc, 25 dans chaque...

J'ai une question sur la sémantique sur laquelle j'aimerais avoir l'avis de mes collègues statisticiens. Nous savons que des modèles tels que la logistique, Poisson, etc. tombent sous l'égide de modèles linéaires généralisés. Le modèle comprend des fonctions non linéaires des paramètres, qui...