Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2}
Je viens d'être présenté à la distribution Tweedie (voir ceci ou cela ) mais j'ai du mal à trouver quelle est la fonction de lien pour un modèle linéaire généralisé Tweedie.
Je sais comment générer une séquence avec une moyenne de . Par exemple, dans Matlab, si je veux générer une séquence de longueur , c'est:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Cependant, comment générer une séquence avec une moyenne de , c'est-à-dire avec...
J'ai un cadre de données qui contient des valeurs sur 4 colonnes: Par exemple: ID, price, click count,rating Ce que je voudrais faire, c'est "diviser" cette trame de données en N groupes différents où chaque groupe aura un nombre égal de lignes avec la même distribution de prix, le nombre de clics...
J'ai un carré 2D et j'ai un ensemble de points à l'intérieur, disons 1000 points. J'ai besoin d'un moyen de voir si la distribution des points à l'intérieur du carré est étalée (ou plus ou moins uniformément distribuée) ou s'ils ont tendance à se rassembler à un endroit à l'intérieur du carré. J'ai...
Je suis tombé sur cette distribution dans un jeu vidéo et je voulais en savoir plus sur son comportement. Cela vient de la décision de savoir si un certain événement doit se produire après un certain nombre d'actions de joueurs. Les détails au-delà de cela ne sont pas pertinents. Il semble...
J'essaie de prouver la déclaration: Si et sont des variables aléatoires indépendantes,X∼ N( 0 , σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Oui∼ N( 0 , σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) alors est également une variable aléatoire normale.XOuiX2+ Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Pour le...
J'ai un ensemble de données contenant le nombre d'actions effectuées par des individus au cours de 7 jours. L'action spécifique ne devrait pas être pertinente pour cette question. Voici quelques statistiques descriptives pour l'ensemble de données: GammeSignifierVarianceNombre d'observations0 -...
Si suit une distribution de Cauchy, alors suit également exactement la même distribution que ; voir ce fil .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Cette propriété a-t-elle un nom? Y a-t-il d'autres distributions pour lesquelles cela est vrai? ÉDITER Une autre...
Je ne sais pas comment ces complots sont appelés et j'ai donc donné à cette question un titre stupide. Disons que j'ai un ensemble de données ordonné comme suit 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Chaque numéro correspond au nombre de publications qu'un certain utilisateur a contribué à un site...
J'ai identifié plusieurs endroits dans les manuels où le GLM est décrit avec 5 distributions (à savoir, Gamma, gaussienne, binomiale, gaussienne inverse et Poisson). Ceci est également illustré dans la fonction familiale dans R. Parfois, je rencontre des références au GLM où des distributions...
Un rappel historique des statistiques est que "la non-corrélation n'implique pas l' indépendance". Habituellement, ce rappel est complété par l'affirmation psychologiquement apaisante (et scientifiquement correcte) "quand, néanmoins, les deux variables sont distribuées normalement conjointement ,...
J'aimerais vérifier Rsi mes données correspondent aux distributions log-normales ou Pareto. Comment pourrais-je faire ça? Peut ks.test- être pourrais - je m'aider à le faire, mais comment puis-je obtenir les paramètres et pour la distribution de Pareto pour mes
Si j'ai un modèle de régression: où et ,Oui= Xβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V [ε]=Iré∈ Rn × nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E [ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) quand utiliser , l'estimateur des moindres carrés ordinaire de ,...
J'ai un problème similaire à la question posée ici: Comment mesurer la non-uniformité d'une distribution? J'ai un ensemble de distributions de probabilité sur les jours de la semaine. Je veux mesurer la proximité de chaque distribution (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Pour le moment, j'utilise une réponse...
Voici un extrait de l' introduction de Bolstad aux statistiques bayésiennes . Pour tous les experts, cela pourrait être trivial, mais je ne comprends pas comment l'auteur conclut que nous n'avons pas à faire d'intégration pour calculer la probabilité postérieure d'une certaine valeur de . Je...
Comment puis-je calculer la valeur de p en fonction du Chi carré et des degrés de liberté? Par exemple, quelle serait la valeur de p exacte d'un Chi Squared = 15 avec df =
J'ai une question sur la distribution correcte à utiliser pour créer un modèle avec mes données. J'ai effectué un inventaire forestier avec 50 parcelles, chaque parcelle mesure 20m × 50m. Pour chaque parcelle, j'ai estimé le pourcentage de couvert arboré qui ombrage le sol. Chaque parcelle a une...
Est-ce que ce type de distribution distinct (EX: Binomial, bernoulli, Multinomial) ou toute distribution peut être représentée de cette façon. Quelqu'un peut-il élaborer avec un exemple
Je lis un manuel sur l'apprentissage automatique (Data Mining par Witten, et al., 2011) et suis tombé sur ce passage: ... De plus, différentes distributions peuvent être utilisées. Bien que la distribution normale soit généralement un bon choix pour les attributs numériques, elle ne convient pas...