Selon la documentation de l' objet StandardScaler dans scikit-learn: Par exemple, de nombreux éléments utilisés dans la fonction objective d'un algorithme d'apprentissage (comme le noyau RBF des machines à vecteurs de support ou les régularisateurs L1 et L2 des modèles linéaires) supposent que...
Le théorème suivant provient de la 7ème édition de " Introduction to Mathematical Statistics " par Hogg, Craig et Mckean et il concerne la condition nécessaire et suffisante pour l'indépendance de deux formes quadratiques de variables normales. Il s'agit d'un extrait assez long, mais ce que...
Je suis en train d'apprendre par moi-même sur la théorie des modèles linéaires, et une chose que je trouve surprenante est que bien que soit défini pour un vecteur aléatoire , il n'y a aucune mention d'autres moments en dehors de la matrice de
Je travaille sur une méta-analyse des effets aléatoires couvrant un certain nombre d'études qui ne rendent pas compte des écarts-types; toutes les études indiquent la taille de l'échantillon. Je ne pense pas qu'il soit possible d'approximer ou d'imputer les données SD manquantes. Comment pondérer...
Je mène une méta-analyse à plusieurs niveaux qui comprend des articles aux résultats multiples. Par conséquent, j'utilise la rma.mv()fonction. Exemple de code: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) J'ai deux questions: J'ai lu dans une requête précédente que lors de l'utilisation...
Je lis sur les bases de l' analyse des composants principaux de tutorial1 , link1 et lien2 . J'ai un ensemble de données de 100 variables (y compris la variable de sortie Y), je veux réduire les variables à 40 par PCA, puis prédire la variable Y en utilisant ces 40 variables. Problème 1: Après...
À la page 12 du livre de Bates sur le modèle à effets mixtes , il décrit le modèle comme suit: Vers la fin de la capture d'écran, il mentionne le facteur de covariance relative , en fonction du paramètre de composante de variance ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sans expliquer quelle est exactement la...
Le modèle logistique à plusieurs niveaux suivant avec une variable explicative au niveau 1 (niveau individuel) et une variable explicative au niveau 2 (niveau groupe): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 jlogit ( pje j) = π0 j+ π1 jXje j… ( 1...
Laisser X1, … ,Xnx1,…,xnx_1,\dots,x_n be iid puise dans B e t a (k2,k - p - 12)Beta(k2,k−p−12)Beta\left(\frac{k}2,\frac{k-p-1}{2}\right). Comment les statistiques d'ordre minimum et maximum sont-elles distribuées, respectivement? J'apprécierais grandement une référence si possible. En général, je...
Comment calculer la moyenne, la variance, la médiane, l'écart type et le modus à partir de la distribution? Si je génère aléatoirement des nombres qui forment la distribution normale, j'ai spécifié la moyenne comme m=24.2écart type sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Ensuite, je peux...
J'utilise la régression logistique pour la classification binaire. J'ai un ensemble de données volumineuses (se trouve être très déséquilibré: 19: 1). J'utilise donc scikit-learn LogisticRegression()pour m'entraîner sur 80% de mes données étiquetées, puis j'ai validé avec les 20% restants (j'ai...
Dans de nombreux endroits, j'ai lu que nous ne pouvons jamais dire que nous "acceptons" l'hypothèse nulle. Au lieu de cela, nous devons dire que nous «échouons à rejeter» l'hypothèse nulle. Mais je ne vois pas comment cela concorde avec cet exemple simple: supposons que nous testons un médicament...
Quelles sont les alternatives au test du chi carré pour les variables catégorielles avec des tableaux supérieurs à 2 x 2 et des cellules avec un nombre inférieur à 5, si je ne veux pas fusionner les
J'espère avoir plus d'informations sur les quatre types de biais de cette communauté. Les types auxquels je fais référence sont mentionnés dans la page d' aide http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness . L'ancienne méthode n'était pas mentionnée dans la page d'aide, mais je l'inclus...
Pour un nombre constant donné (par exemple 4), est-il possible de trouver une distribution de probabilité pour , de sorte que nous ayons
Je m'emballe autour des types de données et j'ai besoin d'aide: Si vous regardez l'image ci-dessus (prise d' ici ), elle a les types de données comme ceci: Quantitatif (discret, continu) Qualitatif (nominal (N), ordinal (O), binaire (B)). Mais si vous regardez cette photo suivante (d' ici ), les...
J'aimerais utiliser un réseau neuronal pour prédire des séries temporelles financières. Je viens d'un milieu informatique et j'ai une certaine connaissance des réseaux de neurones et j'ai lu à ce sujet: TDNN RNN Je cherchais des packages R pour eux et je n'en ai trouvé qu'un pour RNN, le package...
Supposons que j'ai une urne contenant N couleurs de boules différentes et que chaque couleur différente puisse apparaître un nombre différent de fois (s'il y a 10 boules rouges, il n'est pas nécessaire qu'il y ait également 10 boules bleues). Si nous connaissons le contenu exact de l'urne avant de...
Des questions: Des modèles linéaires inappropriés sont-ils utilisés dans la pratique ou s'agit-il d'une sorte de curiosité décrite de temps en temps dans des revues scientifiques? Si oui, dans quels domaines sont-ils utilisés? Existe-t-il d'autres exemples de tels modèles? Enfin, les erreurs...
Dans mon domaine, la façon habituelle de tracer des données appariées consiste en une série de segments de ligne en pente mince, en les superposant à la médiane et à l'IC de la médiane pour les deux groupes: Cependant, ce type de tracé devient beaucoup plus difficile à lire car le nombre de points...