Soit et des événements indépendants, et que et soient des événements indépendants. Comment puis-je montrer que et sont également des événements indépendants?UNEUNEABBBUNEUNEACCCUNEUNEAB ∪ CB∪CB\cup C Selon la définition des événements indépendants, et sont indépendants si et seulement...
J'essaie de me frayer un chemin à travers le premier ensemble de problèmes du matériel de cours en ligne stanford cs224d et j'ai des problèmes avec le problème 3A: lorsque j'utilise le modèle skip gram word2vec avec la fonction de prédiction softmax et la fonction de perte d'entropie croisée, nous...
J'ai atteint jusqu'à dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Où est le paramètre d'emplacement. Et est la fonction de vraisemblance. Je ne sais pas comment procéder. Veuillez
Je lis sur les Bayes variationnels, et si je comprends bien, cela revient à l'idée que vous approximez (où z sont les variables latentes de votre modèle et les données observées) avec une fonction , en faisant l'hypothèse que factorise comme où est un sous-ensemble des variables latentes. On peut...
Supposons que j'essaye de re-paramétrer une fonction de vraisemblance qui est distribuée de façon exponentielle. Si ma fonction de vraisemblance d'origine est: p ( y∣ θ ) = θ e- θ yp(y∣θ)=θe-θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} et je voudrais le re-paramétrer en utilisant , puisqueθn'est pas...
Un réseau de petit monde est un type de graphe mathématique dans lequel la plupart des nœuds ne sont pas voisins les uns des autres, mais la plupart des nœuds peuvent être atteints les uns des autres par un petit nombre de sauts ou d'étapes. Plus précisément, un réseau de petit monde est défini...
Aujourd'hui, notre professeur a déclaré en classe qu '"il n'est pas possible de sur-équiper les classificateurs linéaires". Je pense que c'est faux, car même les classificateurs linéaires peuvent être sensibles aux valeurs aberrantes dans l'ensemble de formation - prenez par exemple une machine à...
Je lis actuellement sur la technique de visualisation t-SNE et il a été mentionné que l'un des inconvénients de l'utilisation de l'analyse en composantes principales (ACP) pour visualiser des données de grande dimension est qu'elle ne conserve que de grandes distances par paires entre les points....
Dans cet article (disponible gratuitement via PubMed Central), les auteurs utilisent une régression binomiale négative pour modéliser le score sur un instrument de dépistage à 10 éléments noté 0-40. Cette procédure suppose des données de comptage, ce qui n'est clairement pas le cas ici. J'aimerais...
J'ai une variable aléatoire 1-D qui est extrêmement asymétrique. Afin de normaliser cette distribution, je veux utiliser la médiane plutôt que la moyenne. ma question est la suivante: puis-je calculer la variance de la distribution en utilisant la médiane dans la formule au lieu de la moyenne?...
Que pensez-vous de l'utilisation de la régression pour projeter en dehors de la plage de données? Si nous sommes sûrs qu'il suit une forme de modèle linéaire ou de puissance, le modèle ne pourrait-il pas être utile au-delà de la plage de données? Par exemple, j'ai un volume déterminé par le prix....
Les problèmes de classification avec des limites non linéaires ne peuvent pas être résolus par un simple perceptron . Le code R suivant est à des fins d'illustration et est basé sur cet exemple en Python): nonlin <- function(x, deriv = F) { if (deriv) x*(1-x) else 1/(1+exp(-x)) } X <-...
J'essaie de comprendre l'utilisation de la régression logistique dans les tables de contingence 2x2 et Ix2. Par exemple, en utilisant cela comme exemple Quelle est la différence entre l'utilisation du test du chi carré et l'utilisation de la régression logistique? Qu'en est-il d'une table avec...
Comment puis-je obtenir des p,d and qvaleurs dans le ARIMA(p,d,q)modèle estimées par auto.arima(mytimeseries)? arima_model <- auto.arima (mytimeseries, ic = 'bic') Si nous regardons la sortie de arima_model $ arma on a, [1] 1 0 0 0 1 2 0 Quelle est la signification des nombres apparaissant dans...
Le contexte J'essaie de comprendre comment coxph () de R accepte et gère les entrées répétées pour les sujets (ou le patient / client si vous préférez). Certains appellent ce format long, d'autres l'appellent «mesures répétées». Voir par exemple l'ensemble de données qui inclut la colonne ID dans...
J'essaie de comprendre l'architecture des RNN. J'ai trouvé ce tutoriel qui a été très utile: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Surtout cette image: Comment cela s'intègre-t-il dans un réseau à action directe? Cette image est-elle juste un autre nœud dans chaque...
Je fais une étude sur la polytoxicomanie. J'ai un ensemble de données de 400 toxicomanes, qui ont chacun déclaré les drogues qu'ils abusent. Il existe plus de 10 médicaments et donc de grandes combinaisons possibles. J'ai recodé la plupart des drogues qu'ils consomment en variables binaires...
Je veux quantifier la relation entre deux variables, A et B, en utilisant des informations mutuelles. Le moyen de le calculer est de regrouper les observations (voir l'exemple de code Python ci-dessous). Cependant, quels facteurs déterminent quel nombre de bacs est raisonnable? J'ai besoin que le...
Prouver / réfuter E[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1_A | \mathscr{F_t}] = 0 \ \text{or} \ 1 \ \text{a.s.} \ \Rightarrow E[1_A | \mathscr{F_{s}}] = E[1_A | \mathscr{F_t}] \ \text{a.s.} Etant donné un espace de probabilité filtré , et encore A...
Dans mes notes de cours, il est dit: La distribution en t semble normale, mais avec des queues légèrement plus lourdes. Je comprends pourquoi cela aurait l'air normal (à cause du théorème de la limite centrale). Mais j'ai du mal à comprendre comment prouver mathématiquement qu'il a des queues plus...