J'ai un problème de classification binaire et j'expérimente différents classificateurs dessus: je veux comparer les classificateurs. lequel est une meilleure mesure de l'ASC ou de la précision? Et pourquoi? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %...
J'ai deux séries chronologiques de données quotidiennes. L'un est sign-upset l'autre terminationsdes abonnements. J'aimerais prédire ce dernier en utilisant les informations contenues dans les deux variables. En regardant le graphique de ces séries, il est évident que les terminaisons sont...
J'écris un script qui analyse les temps d'exécution des processus. Je ne suis pas sûr de leur distribution mais je veux savoir si un processus se déroule "trop longtemps". Jusqu'à présent, j'ai utilisé 3 écarts-types des derniers temps d'exécution (n> 30), mais on m'a dit que cela ne fournit...
Le test t pour tester si la moyenne d'un échantillon normalement distribué est égale à une constante est dit être un test de Wald, en estimant l'écart type de la moyenne de l'échantillon par les informations du pêcheur sur la distribution normale à la moyenne de l'échantillon. Mais la statistique...
Supposons que sont un simple échantillon aléatoire d'une distribution normale .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Je suis intéressé à faire le test d'hypothèse suivant: pour une constante donnée .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\...
Je voudrais évaluer plusieurs modèles différents qui fournissent des prédictions de comportement à un niveau mensuel. Les données sont équilibrées, et 100 000 et 12. Le résultat est d'assister à un concert au cours d'un mois donné, il est donc nul pour ~ 80% des gens au cours d'un mois, mais il y a...
J'ai précédemment appris sur les distributions d'échantillonnage qui ont donné des résultats qui étaient pour l'estimateur, en termes de paramètre inconnu. Par exemple, pour les distributions d'échantillonnage de et dans le modèle de régression linéaire β
Version courte: existe-t-il une introduction aux écrits de Ronald Fisher (articles et livres) sur les statistiques qui s'adresse à ceux qui ont peu ou pas de connaissances en statistiques? Je pense à quelque chose comme un "lecteur Fisher annoté" destiné aux non-statisticiens. J'explique la...
Quelles sont les limites supérieures connues de la fréquence à laquelle la norme euclidienne d'un élément uniformément choisi de sera supérieur à un seuil donné?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: Je m'intéresse principalement aux bornes qui...
Pouvez-vous recommander des livres, des articles, des essais, des tutoriels / cours en ligne, etc. qui seraient intéressants et utiles pour un épidémiologiste / biostatisticien pour en apprendre davantage sur la philosophie de la causalité / inférence causale? Je connais assez bien la réalité de...
J'ai une matrice de covariance et je souhaite partitionner les variables en clusters en utilisant un clustering hiérarchique (par exemple, pour trier une matrice de covariance).n×nn×nn \times nkkk Existe-t-il une fonction de distance typique entre les variables (c'est-à-dire entre les colonnes /...
Quelqu'un peut-il aider à donner une explication conceptuelle de la façon dont les prédictions sont faites pour les nouvelles données lors de l'utilisation de lissages / splines pour un modèle prédictif? Par exemple, étant donné un modèle créé à l'aide gamboostdu mboostpackage dans R, avec des...
Je travaille sur un problème de bandit à plusieurs bras où nous n'avons aucune information sur la distribution des récompenses. J'ai trouvé de nombreux articles qui garantissent des bornes de regret pour une distribution avec borne connue, et pour des distributions générales avec support dans...
Supposons que nous avons deux paramètres, et . Nous avons également deux estimateurs du maximum de vraisemblance et et deux intervalles de confiance pour ces paramètres. Existe-t-il un moyen de créer un intervalle de confiance pour ?p 2 ^ p 1 ^ p 2 p 1 p
Quelles sont les «meilleures» mesures pour les matrices de covariance, et pourquoi? Il est clair pour moi que Frobenius & c n'est pas approprié, et les paramétrisations d'angle ont aussi leurs problèmes. Intuitivement, on pourrait vouloir un compromis entre ces deux, mais j'aimerais aussi...
Comment pouvez-vous prouver que les équations normales: ont une ou plusieurs solutions sans supposer que X est inversible?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Ma seule supposition est que cela a quelque chose à voir avec l'inverse généralisé, mais je suis totalement
J'ai un ensemble de points de données dans un espace à N dimensions. De plus, j'ai également un centroïde dans ce même espace à N dimensions. Existe-t-il des approches qui peuvent me permettre de projeter ces points de données dans un espace à deux dimensions tout en conservant leurs informations...
Veuillez me donner une idée de la façon de recoder efficacement une variable catégorielle (facteur) dans l'ensemble de variables de contraste polynomiales orthogonales. Pour de nombreux types de variables de contraste (par exemple, déviation, simple, Helmert, etc.), la réussite est la suivante:...
J'essaie de comprendre toute la variance / erreur std d'une série chronologique de rendements financiers, et je pense que je suis coincé. J'ai une série de données mensuelles sur le retour des actions (appelons-le ), qui a une valeur attendue de 1,00795 et une variance de 0,000228 (l'écart-type est...
Je ne sais pas si cela convient à ce site, mais je commence mon MSE en informatique (BS en mathématiques appliquées) et je veux obtenir une solide formation en apprentissage automatique (je vais très probablement poursuivre un doctorat). Un de mes sous-intérêts est les réseaux de neurones. Quel est...