J'analyse la distribution de la latence du réseau. Le temps de téléchargement médian (U) est de 0,5 s. Le temps de téléchargement médian (D) est de 2 secondes. Cependant, le temps total médian (pour chaque point de données, T = U + D) est de 4 s. Quelles conclusions pourrait-on tirer en sachant que...
Remarque: Borel-Cantelli Lemma dit que ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty...
Je travaille sur certaines données syntaxiques pour le modèle Error In Variable pour certaines recherches. Actuellement, j'ai une seule variable indépendante et je suppose que je connais la variance pour la vraie valeur de la variable dépendante. Donc, avec cette information, je peux obtenir un...
Je sais qu'une somme de gaussiens est gaussienne. Alors, en quoi un mélange de gaussiens est-il différent? Je veux dire, un mélange de gaussiens n'est qu'une somme de gaussiens (où chaque gaussien est multiplié par le coefficient de mélange respectif), n'est-ce
En lisant l'excellente modélisation statistique: Les deux cultures (Breiman 2001) , nous pouvons saisir toute la différence entre les modèles statistiques traditionnels (par exemple, la régression linéaire) et les algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, Bagging, Random Forest, Boosted...
J'utilise le RandomForestpackage R et je ne sais pas comment interpréter les valeurs de l'axe Y dans leurs graphiques de dépendance partielle. Les documents d'aide indiquent que l'intrigue est une "représentation graphique de l'effet marginal d'une variable sur la probabilité de classe". Cependant,...
La fonction lm dans R peut imprimer la covariance estimée des coefficients de régression. Que nous fournissent ces informations? Pouvons-nous maintenant mieux interpréter le modèle ou diagnostiquer les problèmes qui pourraient être présents dans le
Comment définit-on la variance à long terme dans le domaine de l'analyse des séries chronologiques? Je comprends qu'il est utilisé dans le cas où il y a une structure de corrélation dans les données. Notre processus stochastique ne serait donc pas une famille de variables aléatoires iid mais plutôt...
Je révise un document sur la pollinisation, où les données sont distribuées de façon binomiale (le fruit mûrit ou non). J'ai donc utilisé glmerun effet aléatoire (plante individuelle) et un effet fixe (traitement). Un critique veut savoir si la plante a eu un effet sur la nouaison - mais j'ai du...
J'étudie l'architecture du réseau neuronal siamois introduit par Yann LeCun et ses collègues en 1994 pour la reconnaissance des signatures ( "Vérification de signature utilisant un réseau neuronal siamois à retardement" .pdf , NIPS 1994) J'ai compris l'idée générale de cette architecture, mais je...
J'essaie de régler les hyperparamètres de l'algorithme de régression de processus gaussien que j'ai implémenté. Je veux simplement maximiser la probabilité marginale de log donnée par la formule où K est la matrice de covariance avec le éléments K_ {ij} = k (x_i, x_j) = b ^ {- 1} \ exp (- \ frac...
nous avons utilisé pour créer une courbe GINI en utilisant l'ascenseur créé avec l'aide du pourcentage de bons et de mauvais pour la modélisation des tableaux de bord. Mais ce que j'ai étudié, c'est que la courbe ROC est créée en utilisant une matrice de confusion avec une spécificité (1-vrai...
Dans Regression Modeling Strategies de Harrell (deuxième édition), il y a une section (S. 20.1.7) traitant des modèles de Cox, y compris une interaction entre une covariable dont nous voulons également estimer l'effet principal sur la survie (âge dans l'exemple ci-dessous) et un covariable dont...
Qu'est-ce qu'une statistique F partielle? Est-ce la même chose que le test F partiel? Quand calculeriez-vous une statistique F partielle? Je suppose que cela a quelque chose à voir avec la comparaison des modèles de régression, mais je ne suis pas en train de suivre quelque chose...
J'utilise means clustering pour regrouper les voix des locuteurs. Lorsque je compare un énoncé avec des données de haut-parleur groupées, j'obtiens une distorsion moyenne (basée sur la distance euclidienne). Cette distance peut être comprise entre . Je veux convertir cette distance en un score de...
J'utilise un réseau lstm et feed-forward pour classer le texte. Je convertis le texte en vecteurs uniques et les insère dans le lstm afin de pouvoir le résumer en une seule représentation. Ensuite, je le nourris à l'autre réseau. Mais comment former le lstm? Je veux juste classer le texte en...
Autant que je sache, les principales composantes sont obtenues en faisant tourner les axes de coordonnées pour les aligner avec les directions de variance maximale. Néanmoins, je continue à lire sur les "composants principaux non tournés" et mon logiciel de statistiques (SAS) me donne les...
Je lisais le livre de Yoshua Bengio sur l'apprentissage profond et il est dit à la page 224: Les réseaux convolutifs sont simplement des réseaux neuronaux qui utilisent la convolution à la place de la multiplication matricielle générale dans au moins une de leurs couches. cependant, je ne savais...
J'ai un ensemble de données composé d'échantillons étiquetés 15K (de 10 groupes). Je souhaite appliquer une réduction de dimensionnalité en 2 dimensions, qui tiendrait compte de la connaissance des labels. Lorsque j'utilise des techniques de réduction de dimensionnalité "standard" non supervisées...
Je viens de couvrir les réseaux de neurones artificiels dans le cours d'apprentissage automatique de Coursera et j'aimerais en savoir plus sur la théorie. Je trouve la motivation qu'ils imitent la biologie quelque peu insatisfaisante. En surface, il semble qu'à chaque niveau, nous remplaçons les...