nous avons utilisé pour créer une courbe GINI en utilisant l'ascenseur créé avec l'aide du pourcentage de bons et de mauvais pour la modélisation des tableaux de bord. Mais ce que j'ai étudié, c'est que la courbe ROC est créée en utilisant une matrice de confusion avec une spécificité (1-vrai négatif) comme axe x et une sensibilité (vrai positif) comme axe y.
Ainsi, le résultat de GINI et ROC est le même avec une différence, c'est que ces derniers prennent également en considération la valeur de concordance et de discordance (TP, FP, FN, TN).