J'utilise un réseau lstm et feed-forward pour classer le texte.
Je convertis le texte en vecteurs uniques et les insère dans le lstm afin de pouvoir le résumer en une seule représentation. Ensuite, je le nourris à l'autre réseau.
Mais comment former le lstm? Je veux juste classer le texte en séquence - dois-je le nourrir sans formation? Je veux juste représenter le passage comme un élément unique que je peux alimenter dans la couche d'entrée du classificateur.
J'apprécierais grandement tout conseil avec cela!
Mise à jour:
J'ai donc un lstm et un classificateur. Je prends toutes les sorties du lstm et les mets en commun, puis j'introduis cette moyenne dans le classificateur.
Mon problème est que je ne sais pas comment former le lstm ou le classificateur. Je sais quelle devrait être l'entrée pour le lstm et quelle devrait être la sortie du classificateur pour cette entrée. Puisqu'il s'agit de deux réseaux distincts qui viennent d'être activés séquentiellement, j'ai besoin de savoir et de ne pas savoir quelle sortie idéale devrait être pour le lstm, qui serait également l'entrée pour le classificateur. Y a-t-il un moyen de faire cela?
la source