Statistiques et Big Data

Je suis confondu avec l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables prédictives continues dans l'analyse de régression logistique. Avons-nous besoin de vérifier la relation linéaire lors du dépistage des prédicteurs potentiels en utilisant une analyse de régression logistique univariable?...

J'ai un ensemble de données qui contient à la fois des variables catégorielles et des variables continues. On m'a conseillé de transformer les variables catégorielles en variables binaires pour chaque niveau (c'est-à-dire A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - je pense que certains ont appelé cela des...

Désolé pour la vague question, mais ce graphique apparaît dans Biddle et al. 2009 et je n'ai jamais rien vu de tel auparavant. C'est un graphique à barres avec des bords biseautés, parfois des «cornes». Qu'est-ce que cela signifie? Ce type de graphique a-t-il un nom? Par

Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de...

Cette question est inspirée de la longue discussion dans les commentaires ici: Comment la régression linéaire utilise-t-elle la distribution normale? Dans le modèle de régression linéaire habituel, pour plus de simplicité, écrit ici avec un seul prédicteur: où les sont des constantes connues et...

Une question embarrassante simple - mais il semble qu'elle n'a pas été posée sur Cross Validated avant: Quelle est la définition d'un modèle de régression? Aussi une question de support, Qu'est-ce qui n'est pas un modèle de régression? En ce qui concerne ce dernier, je suis intéressé par des...

Vraiment perplexe sur celui-ci. J'aimerais vraiment un exemple ou une situation où un estimateur B serait à la fois cohérent et

J'ai googlé et recherché sur stats.stackexchange mais je ne trouve pas la formule pour calculer un intervalle de confiance à 95% pour une valeur pour une régression linéaire. Quelqu'un peut-il le fournir?R2R2R^2 Mieux encore, disons que j'ai exécuté la régression linéaire ci-dessous dans R. Comment...

Je voudrais apprendre à calculer la valeur attendue d'une variable aléatoire continue. Il semble que la valeur attendue est E[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫-∞∞XF(X)réXE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}x où f(x)F(X)f(x) est la fonction de densité de probabilité de XXX . Supposons que la fonction...

Lors du codage des caractéristiques catégorielles pour la régression linéaire, il existe une règle: le nombre de variables muettes doit être inférieur de un au nombre total de niveaux (pour éviter la colinéarité). Existe-t-il une règle similaire pour les arbres de décision (ensachés, boostés)? Je...

Je travaille sur un projet de filtrage collaboratif (CF), c'est-à-dire compléter une matrice partiellement observée ou plus généralement tenseur. Je suis un débutant dans le domaine, et pour ce projet, je dois finalement comparer notre méthode à d'autres méthodes bien connues qui, de nos jours,...

Si je lance une paire de dés un nombre infini de fois et que je sélectionne toujours la valeur la plus élevée des deux, la moyenne attendue des valeurs les plus élevées dépassera-t-elle 3,5? Il semblerait que ce soit le cas, car si je jette un million de dés et sélectionne la valeur la plus élevée...

Ma question concerne une technique de calcul exploitée dans geoR:::.negloglik.GRFou geoR:::solve.geoR. Dans une configuration de modèle mixte linéaire: où et sont respectivement les effets fixes et aléatoires. En outre,Y=Xβ+Zb+eY=Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e b Σ = cov ( Y

J'ai utilisé la fonction h2o.glm () dans R qui donne un tableau de contingence dans le résultat avec d'autres statistiques. Le tableau de contingence est intitulé " Tableau croisé basé sur le seuil optimal F1 " Wikipedia définit le score F1 ou le score F comme la moyenne harmonique de la précision...

J'ai de la difficulté à comprendre les cotes et je voudrais juste une explication de base pour les interpréter. J'ai trouvé divers articles liés aux cotes, mais la plupart d'entre eux sont plus complexes que ce que j'essaie de comprendre. Voici un exemple de la façon dont j'interprète les cotes: si...

Je connais le concept de variables catégorielles et le codage des variables fictives respectif qui nous permet d'ajuster un niveau comme ligne de base afin d'éviter la colinéarité. Je suis également familier avec la façon d'interpréter les estimations de paramètres à partir de ces modèles: le...

J'utilise scikit-learn pour effectuer une régression logistique avec validation croisée sur un ensemble de données (environ 14 paramètres avec> 7000 observations normalisées). J'ai également un classificateur cible qui a une valeur de 1 ou 0. Le problème que j'ai, c'est que quel que soit le...

Quelqu'un peut-il fournir des exemples de pourquoi choisir l'un plutôt que l'autre? Sont-ils calculés

Est-il possible d'avoir des poids négatifs (après suffisamment d'époques) pour les réseaux neuronaux convolutionnels profonds lorsque nous utilisons ReLU pour toutes les couches

Je lisais les modèles linéaires de manuels de Faraway avec R (1ère édition) le week-end dernier. Loin avait un chapitre intitulé "Stratégie statistique et incertitude du modèle". Il a décrit (page 158) qu'il avait généré artificiellement des données à l'aide d'un modèle très compliqué, puis il a...