Dans Statistical Methods in the Atmospheric Sciences , Daniel Wilks note que la régression linéaire multiple peut entraîner des problèmes s'il existe de très fortes intercorrélations entre les prédicteurs (3e édition, pages 559-560): Une pathologie qui peut se produire dans une régression linéaire...
Je vois mentionné à divers endroits que l'ANOVA fait son estimation en utilisant la méthode des moments. Je suis confus par cette affirmation parce que, même si je ne suis pas familier avec la méthode des moments, ma compréhension est que c'est quelque chose de différent et non équivalent à la...
Je ne comprends pas comment cette équation a été dérivée. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} Cette équation est tirée de l'étude...
Dans les commentaires qui suivent ma réponse à une question connexe, les utilisateurs ssdecontrol et Glen_b ont demandé si la normalité conjointe de et était nécessaire pour affirmer la normalité de la somme ? Bien entendu, le fait que la normalité commune soit suffisante est bien connu. Cette...
Quelle est la différence entre Outlier et Anomaly dans le contexte de l'apprentissage automatique. Je crois comprendre que les deux se réfèrent à la même
Dans la section 3.2 de Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning , il discute de la décomposition biais-variance, déclarant que pour une fonction de perte au carré, la perte attendue peut être décomposée en un terme de biais au carré (qui décrit la distance entre les prévisions moyennes et...
J'ai un ensemble de données comprenant 24 lignes de données mensuelles. Les caractéristiques sont le PIB, les arrivées aux aéroports, le mois et quelques autres. La variable dépendante est le nombre de visiteurs d'une destination touristique populaire. Random Forest conviendrait-il à un tel...
J'ai entendu (désolé ne peut pas fournir un lien vers un texte, quelque chose qui m'a été dit) qu'un kurtosis positif élevé des résidus peut être problématique pour des tests d'hypothèse précis et des intervalles de confiance (et donc des problèmes d'inférence statistique). Est-ce vrai et, si oui,...
J'essaie d'obtenir ma tête autour de la preuve suivante que le gaussien a l'entropie maximale. En quoi l'étape suivie est-elle logique? Une covariance spécifique ne fixe que le deuxième moment. Qu'arrive-t-il aux troisième, quatrième, cinquième moments, etc.?
Je rencontre le coefficient de dés pour la similitude du volume ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) et la précision ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Il me semble que ces deux mesures sont identiques. Des
J'ai un petit ensemble de données de 14 temps distincts pour terminer une tâche. Cependant, j'ai du mal à trouver un graphique approprié à utiliser pour représenter graphiquement les données. Si l'échantillon était plus grand, j'utiliserais une boîte à moustaches ou un histogramme, mais je ne sais...
J'ai lu ce qu'est la censure et comment elle doit être prise en compte dans l'analyse de survie, mais j'aimerais en entendre une définition moins mathématique et une définition plus intuitive (les images seraient super!). Quelqu'un peut-il me fournir une explication de 1) la censure et 2) comment...
Lorsque nous évaluons la qualité d'une forêt aléatoire, par exemple en utilisant l'AUC, est-il plus approprié de calculer ces quantités sur les échantillons hors sac ou sur l'ensemble de validation croisée? J'entends que le calculer sur les échantillons OOB donne une évaluation plus pessimiste,...
Je sais que les modèles statistiques traditionnels comme la régression des risques proportionnels de Cox et certains modèles de Kaplan-Meier peuvent être utilisés pour prédire jours jusqu'à la prochaine occurrence d'une panne par exemple d'événements , etc. -à- dire l' analyse de survie Des...
Richard Dawkins a décrit Ronald Fisher comme "le père des statistiques modernes et de la conception expérimentale", une ligne qui est citée dans la biographie Wikipedia de Fisher . Et aussi Anders Hald l'a appelé "un génie qui a presque à lui seul créé les bases de la science statistique moderne"...
Tout en lisant avec désinvolture certains travaux du marché de masse sur la théorie du chaos au cours des dernières années, j'ai commencé à me demander comment divers aspects de celui-ci pouvaient être appliqués à l'exploration de données et à des domaines connexes, comme les réseaux de neurones,...
Les histogrammes donnent une bonne idée de la distribution d'une variable. Les diagrammes en boîte tentent de faire la même chose cependant, ils ne donnent pas une image aussi bonne de la distribution de cette variable. Je ne comprends pas pourquoi les gens utilisent des boîtes à moustaches. Les...
Cela peut être une explication simple (j'espère quand même). J'ai fait une analyse de régression dans Matlab en utilisant la boîte à outils de régression. Cependant, je suis tombé sur une étude qui dit ceci: "Grâce à l'analyse de régression, il a été possible de mettre en place un modèle prédictif...
Disons que je veux tester si deux échantillons indépendants ont des moyens différents. Je sais que la distribution sous-jacente n'est pas normale . Si je comprends bien, ma statistique de test est la moyenne , et pour des échantillons suffisamment grands, la moyenne devrait devenir normalement...
Je modélise 15000 tweets pour la prédiction des sentiments en utilisant un LSTM monocouche avec 128 unités cachées en utilisant une représentation de type word2vec avec 80 dimensions. J'obtiens une précision de descente (38% avec aléatoire = 20%) après 1 époque. Plus l'entraînement fait baisser la...