Je lis cette note . À la page 2, il indique: "Quelle part de la variance des données s'explique par un modèle de régression donné?" "L'interprétation de la régression concerne la moyenne des coefficients; l'inférence concerne leur variance." J'ai lu de telles déclarations à plusieurs reprises,...
J'essaie de générer une séquence aléatoire corrélée avec une moyenne = , une variance = , un coefficient de corrélation = . Dans le code ci-dessous, j'utilise & comme écart-type et & comme moyen.1 0,80001110,80,80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 * (p...
J'ai entendu / vu à plusieurs endroits que vous pouvez transformer l'ensemble de données en quelque chose qui est distribué normalement en prenant le logarithme de chaque échantillon, calculer l'intervalle de confiance pour les données transformées et retransformer l'intervalle de confiance en...
Le texte de Wackerly et al énonce ce théorème "Soit et les fonctions génératrices de moments des variables aléatoires X et Y, respectivement. Si les deux fonctions génératrices de moments existent et pour toutes les valeurs de t, alors X et Y ont la même distribution de probabilité. " sans preuve...
Supposons que nous travaillons sur un modèle à effets aléatoires de certaines données de comptage au fil du temps, et que nous voulons contrôler certaines tendances. Normalement, vous feriez quelque chose comme: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") pour inclure une...
Il y a une distinction qui me fait trébucher avec des modèles mixtes, et je me demande si je pourrais obtenir une certaine clarté. Supposons que vous ayez un modèle mixte de données de comptage. Il y a une variable que vous voulez comme effet fixe (A) et une autre variable pour le temps (T),...
Dans un commentaire récemment publié ici, un commentateur a signalé un blog de Larry Wasserman qui souligne (sans aucune source) que l'inférence fréquentiste se heurte au principe de vraisemblance. Le principe de vraisemblance dit simplement que les expériences produisant des fonctions de...
J'ai une question sur les modèles ARIMA. Disons que j'ai une série temporelle que je voudrais prévoir et qu'un modèle ARIMA ( 2 , 2 ) semble être un bon moyen de mener l'exercice de prévision. Δ Y t = α 1 Δ Y t - 1 + α 2 Δ Y t - 2 + ν t + θ 1 ν t - 1 + θ 2 ν t -
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 ans . Je travaille sur un petit projet avec une série chronologique qui...
Je travaille sur une simulation physique 2D et je collecte des données dans le temps en plusieurs points. Ces points discrets sont le long de lignes verticales, avec plusieurs lignes dans la direction axiale. Cela rend l'ensemble de données 4D efficace. Par exemple, supposons que j'ai des points de...
Il est assez courant d'utiliser des cartes de chaleur / contour lors de la présentation des résultats EEG temps-fréquence. Le schéma de couleurs souvent choisi (et que j'aime et utilise) est le schéma de couleurs "jet" (voir par exemple, EEG google -time recherche fréquence-fréquence ). Je me...
Considérons les variables aléatoires lognormales X1X1X_1 et X2X2X_2 avec log(X1)∼N(0,1)log(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1) et log(X2)∼N(0,σ2)log(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) . J'essaie de calculer ρmaxρmax\rho_{\max} et pour . Une étape dans la solution donnée que...
Comme chacun le sait, l'ingénierie des fonctionnalités est extrêmement importante pour l'apprentissage automatique, mais j'ai trouvé peu de matériaux associés à ce domaine. J'ai participé à plusieurs compétitions à Kaggle et je pense que de bonnes fonctionnalités peuvent même être plus importantes...
Pour un projet d'écologie, mon groupe de laboratoire a ajouté du vinaigre à 4 réservoirs contenant des volumes égaux d'eau d'étang, 1 témoin sans élodée (une plante aquatique) et 3 traitements avec la même quantité d'élodée dans chacun. L'ajout de vinaigre avait pour but de réduire le pH....
Cela semble si élémentaire, mais je suis toujours coincé à ce stade… La plupart des données que je traite ne sont pas normales et la plupart des analyses sont basées sur une structure GLM. Pour mon analyse actuelle, j'ai une variable de réponse qui est la "vitesse de marche" (mètres / minute). Il...
Existe-t-il une description très simple des différences pratiques entre ces deux techniques? Les deux semblent être utilisés pour l'apprentissage supervisé (bien que les règles d'association puissent également gérer sans supervision). Les deux peuvent être utilisés pour la prédiction Le plus proche...
Ils semblent si similaires. S'agit-il de la même chose mais simplement appelés noms
Quelle est la définition de "l'espace d'entité"? Par exemple, lors de la lecture sur les SVM, j'ai lu sur le "mappage vers l'espace des fonctionnalités". En lisant à propos de CART, j'ai lu sur "le partitionnement pour l'espace de fonctionnalité". Je comprends ce qui se passe, en particulier pour...
Disons que j'ai un ensemble de données «cathéter rénal». J'essaie de modéliser une courbe de survie en utilisant un modèle de Cox. Si je considère un modèle de Cox: j'ai besoin de l'estimation du danger de base. En utilisant la fonction intégrée du package R , je peux facilement le faire comme...
J'ai un tableau de données T1, qui contient près d'un millier de variables (V1) et environ 200 millions de points de données. Les données sont rares et la plupart des entrées sont NA. Chaque point de données a un identifiant et une paire de dates uniques pour se distinguer les uns des autres. J'ai...