Comme chacun le sait, l'ingénierie des fonctionnalités est extrêmement importante pour l'apprentissage automatique, mais j'ai trouvé peu de matériaux associés à ce domaine. J'ai participé à plusieurs compétitions à Kaggle et je pense que de bonnes fonctionnalités peuvent même être plus importantes qu'un bon classificateur dans certains cas. Quelqu'un connaît-il des didacticiels sur l'ingénierie des fonctionnalités, ou est-ce une pure expérience?
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Réponses:
Je dirais que l'expérience - les idées de base sont:
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Il y a un livre d'O'Reilly intitulé " Feature Engineering for Machine Learning " par Zheng et al.
J'ai lu le livre et il couvre différents types de données (par exemple catégoriques, texte ...) et décrit les différents aspects de l'ingénierie des fonctionnalités qui vont avec. Cela inclut des choses comme la normalisation des données, la sélection des fonctionnalités, tf-idf dans le texte.
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