À ma connaissance, "Contrôle" peut avoir deux significations dans les statistiques. Groupe témoin: dans une expérience, aucun traitement n'est administré au membre du groupe témoin. Ex: Placebo vs Drug: vous donnez des médicaments à un groupe et non à l'autre (contrôle), qui est également appelé...
Je me souviens avoir lu quelque part sur le Web une connexion entre la régression de crête (avec la régularisation ) et la régression PCA: lors de l'utilisation de la régression régularisée avec un hyperparamètre , si , la régression équivaut à supprimer le Variable PC avec la plus petite valeur...
Je suis un épidémiologiste qui essaie de comprendre les GEE afin d'analyser correctement une étude de cohorte (en utilisant la régression de Poisson avec un lien log, pour estimer le risque relatif). J'ai quelques questions sur la "corrélation de travail" que j'aimerais que quelqu'un de mieux...
J'ai estimé un modèle linéaire robuste Ravec des poids MM en utilisant le rlm()dans le package MASS. `` R '' ne fournit pas de valeur pour le modèle, mais j'aimerais en avoir une s'il s'agit d'une quantité significative. Je suis également intéressé de savoir s'il y a un sens à avoir une valeur R 2...
Je fais un master en statistique et on me conseille d'apprendre la géométrie différentielle. Je serais plus heureux d'entendre parler des applications statistiques de la géométrie différentielle car cela me motiverait. Quelqu'un connaît-il des applications de la géométrie différentielle en...
Je sais que la descente de gradient stochastique a un comportement aléatoire, mais je ne sais pas pourquoi. Y a-t-il une explication à ce
J'essaie de comprendre comment la régression logistique utilise la distribution binomiale. Disons que j'étudie le succès des nids chez les oiseaux. La probabilité de réussite d'un nid est de 0,6. En utilisant la distribution binomiale, je peux calculer la probabilité de r succès pour n essais...
J'ai vu un tracé LDA (analyse discriminante linéaire) avec les limites de décision de The Elements of Statistical Learning : Je comprends que les données sont projetées sur un sous-espace de dimension inférieure. Cependant, je voudrais savoir comment nous obtenons les limites de décision dans la...
J'entends souvent les gens parler des réseaux de neurones comme d'une boîte noire que vous ne comprenez pas ce qu'ils font ou ce qu'ils signifient. En fait, je ne peux pas comprendre ce qu'ils veulent dire par là! Si vous comprenez comment fonctionne la rétropropagation, alors comment est-ce une...
Je voudrais savoir s'il est logique d'effectuer une analyse en composantes principales (ACP) et une analyse factorielle exploratoire (ALE) sur le même ensemble de données. J'ai entendu des professionnels recommander expressément: Comprendre le but de l'analyse et choisir PCA ou EFA pour l'analyse...
J'ai une variable dépendante ordinale, la facilité, qui varie de 1 (pas facile) à 5 (très facile). L'augmentation des valeurs des facteurs indépendants est associée à une cote de facilité accrue. Deux de mes variables indépendantes ( condAet condB) sont catégoriques, chacune avec 2 niveaux, et 2 (...
Comment décider de l'asymétrie en regardant un boxplot construit à partir de ces données: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Un livre dit: "Si le quartile inférieur est plus éloigné de la médiane que le quartile supérieur, alors la distribution est faussée." Plusieurs autres sources ont dit à...
Ce n'est pas une question strictement statistique - je peux lire tous les manuels sur les hypothèses ANOVA - j'essaie de comprendre comment les analystes qui travaillent réellement traitent des données qui ne répondent pas tout à fait aux hypothèses. J'ai parcouru beaucoup de questions sur ce site...
Je lis un article où les auteurs mènent d'une discussion sur l'estimation du maximum de vraisemblance au théorème de Bayes, apparemment comme une introduction pour les débutants. À titre d'exemple de vraisemblance, ils commencent par une distribution binomiale:
La terminologie ici est un gâchis. L '«équation structurelle» est à peu près aussi vague que le «pont architectural» et le «réseau bayésien» n'est pas intrinsèquement bayésien . Mieux encore, Judea Pearl , un Dieu de causalité, affirme que les deux écoles de modèles sont presque identiques. Alors,...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. J'utilise ggplot2 dans R pour créer des tracés comme les suivants: Les barres d'erreur se...
C'est la suite constructiviste de cette question . Si nous ne pouvons pas avoir une variable aléatoire uniforme discrète ayant comme support tous les rationnels dans l'intervalle , alors la meilleure chose suivante est: [0,1][0,1][0,1] Construisez une variable aléatoire qui a ce support, , et qui...
Il s'agit d'un traitement plus général de la question posée par cette question . Après avoir dérivé la distribution asymptotique de la variance de l'échantillon, nous pouvons appliquer la méthode Delta pour arriver à la distribution correspondante pour l'écart type. Soit un échantillon de taille de...
J'ai normalisé mon ensemble de données, puis j'ai exécuté 3 composants PCA pour obtenir de petits ratios de variance expliqués ([0,50, 0,1, 0,05]). Quand je n'ai pas normalisé mais blanchi mon ensemble de données puis exécuté l'APC à 3 composants, j'ai obtenu des ratios de variance expliqués élevés...
J'ai examiné de nombreux ensembles de données R, des publications dans DASL et ailleurs, et je ne trouve pas de très bons exemples d'ensembles de données intéressants illustrant l'analyse de la covariance pour les données expérimentales. Il existe de nombreux ensembles de données "jouets" avec des...