Je ne sais pas quelle méthode utiliser pour modéliser la relation entre deux variables ( et ) dans l'expérience décrite comme suit:yXxxyyy Il y a 3 variables: , et . x yXa je mxaimx_{aim}Xxxyyy La valeur de est définie lors du fonctionnement de l'expérience. Cependant, et ne sont pas toujours...
Les deux variables (dépendantes et indépendantes) montrent des effets d'autocorrélation. Les données sont des séries chronologiques et stationnaires Lorsque j'exécute, les résidus de régression ne semblent pas être corrélés. Ma statistique de Durbin-Watson est supérieure à la valeur critique...
Supposons que nous ayons un modèle linéaire qui satisfait toutes les hypothèses de régression standard (Gauss-Markov). Nous nous intéressons à θ = 1 / β 1 .yje= β0+ β1Xje+ ϵjeyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Question 1: Quelles hypothèses sont...
Si j'ai une variable à 4 niveaux, en théorie, je dois utiliser 3 variables fictives. En pratique, comment cela se fait-il réellement? Dois-je utiliser 0-3, dois-je utiliser 1-3 et laisser les 4 vides? Aucune suggestion? REMARQUE: je vais travailler dans R. MISE À JOUR: Que se passerait-il si...
Si nous supposons que nos points de données ont été échantillonnés à partir de la surface d'une sphère (avec une certaine perturbation), comment pouvons-nous récupérer le centre de cette sphère? Dans ma recherche, j'ai trouvé des articles sur quelque chose qui s'appelait "régression sphérique",...
J'ai des données de séries chronologiques où la variable mesurée est des entiers positifs discrets (comptes). Je veux tester s'il y a une tendance à la hausse dans le temps (ou non). La variable indépendante (x) est comprise entre 0 et 500 et la variable dépendante (y) est comprise entre 0 et 8....
J'ai un grand ensemble de données composé des valeurs de plusieurs centaines de variables financières qui pourraient être utilisées dans une régression multiple pour prédire le comportement d'un fonds indiciel au fil du temps. Je voudrais réduire le nombre de variables à une dizaine tout en...
Existe-t-il un principe général permettant de calculer la corrélation de Pearson pour deux variables aléatoires X et Y avant de prendre leur transformation logarithmique ou après? Existe-t-il une procédure de test qui est plus appropriée? Ils donnent des valeurs similaires mais différentes, car la...
Existe-t-il des algorithmes standard (par opposition aux programmes) pour effectuer une régression linéaire hiérarchique? Est-ce que les gens ne font généralement que du MCMC ou existe-t-il des algorithmes plus spécialisés, peut-être partiellement
J'ai plusieurs résultats de test de délai de réponse du serveur. Selon notre analyse théorique, la distribution de retard (la fonction de distribution de probabilité du retard de réponse) devrait avoir un comportement de queue lourde. Mais comment pourrais-je prouver que le résultat du test suit la...
Selon l' analyse de régression par exemple , le résidu est la différence entre la réponse et la valeur prédite, puis il est dit que chaque résidu a une variance différente, nous devons donc considérer des résidus normalisés. Mais la variance concerne un groupe de valeurs, comment une seule valeur...
Nous avons un ensemble de données avec deux covariables et une variable de regroupement catégorique et nous voulons savoir s'il existe des différences significatives entre la pente ou l'ordonnée à l'origine parmi les covariables associées aux différentes variables de regroupement. Nous avons...
J'ai calculé un modèle de régression linéaire simple à partir de mes mesures expérimentales afin de faire des prédictions. J'ai lu que vous ne devriez pas calculer les prévisions pour les points qui s'écartent trop des données disponibles. Cependant, je n'ai trouvé aucune indication pour m'aider à...
Mes données sont une série chronologique de la population occupée, L, et la période de temps, l'année. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e....
Je me demandais si quelqu'un avait de l'expérience avec la fonction souris, comme décrit dans Souris: Imputation multivariée par équations chaînées dans R (JSS 2011 45 (3))? J'ai un ensemble de données avec un certain nombre de variables, chacune avec différents degrés de données manquantes. Ma...
J'utilise le package randomForest dans R (R version 2.13.1, randomForest version 4.6-2) pour la régression et j'ai remarqué un biais significatif dans mes résultats: l'erreur de prédiction dépend de la valeur de la variable de réponse. Les valeurs élevées sont sous-prédites et les valeurs faibles...
Supposons que l'on nous donne un ensemble de données de la forme et . On nous donne la tâche de prédire sur la base des valeurs de . Nous estimons deux régressions où: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y( y, x1, x2, ⋯ , xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2, ⋯ ,xn -...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...
Je prévois d'inclure les coordonnées comme covariables dans l'équation de régression afin de s'adapter à la tendance spatiale qui existe dans les données. Après cela, je veux tester les résidus sur l'autocorrélation spatiale en variation aléatoire. J'ai plusieurs questions: Dois-je effectuer une...
Disons que je construis un modèle de régression logistique où la variable dépendante est binaire et peut prendre les valeurs 000 ou 111. Soit les variables indépendantesX1,X2, . . . ,Xmx1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - il y a mmmvariables indépendantes. Disons que pour lekkke variable indépendante,...