Ma connaissance (très basique) du modèle de régression Tobit ne vient pas d'une classe, comme je le préférerais. Au lieu de cela, j'ai récupéré des informations ici et là grâce à plusieurs recherches sur Internet. Ma meilleure estimation des hypothèses de régression tronquée est qu'elles sont très...
Parfois, je constate dans la littérature qu'une variable catégorielle telle que le sexe est «partielle» ou «régressive» dans l'analyse de régression (effets fixes ou effets mixtes). Je suis troublé par les problèmes pratiques suivants impliqués dans une telle déclaration: (1) Habituellement, la...
J'ai une matrice de conception de p régresseurs, n observations, et j'essaie de calculer l'échantillon matrice de variance-covariance des paramètres. J'essaie de le calculer directement en utilisant svd. J'utilise R, quand je prends svd de la matrice de conception, j'obtiens trois composants: une...
J'essaie de résoudre un problème de régression au moindre angle (LAR). Il s'agit d'un problème 3.23 à la page 97 de Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5ème impression) . Considérons un problème de régression avec toutes les variables et réponses ayant un zéro moyen et un...
Quelqu'un a-t-il des suggestions ou des packages pour calculer le coefficient de détermination partielle? Le coefficient de détermination partielle peut être défini comme le pourcentage de variation qui ne peut pas être expliqué dans un modèle réduit, mais peut être expliqué par les prédicteurs...
Dans le prolongement de ma question précédente , la solution aux équations normales pour la régression des crêtes est donnée par: β^λ=(XTX+λI)−1XTyβ^λ=(XTX+λI)−1XTy\hat{\beta}_\lambda = (X^TX+\lambda I)^{-1}X^Ty Pourriez-vous offrir des conseils pour choisir le paramètre de régularisation...
J'essaie de comprendre la notation matricielle et je travaille avec des vecteurs et des matrices. Pour l'instant, j'aimerais comprendre comment est calculé le vecteur d'estimation des coefficients en régression multiple.β^β^\hat{\beta} L'équation de base semble être
Je suis confus au sujet de l'analyse de permutation pour la sélection d'entités dans un contexte de régression logistique. Pourriez-vous fournir une explication claire du test de permutation aléatoire et comment s'applique-t-il à la sélection des fonctionnalités? Peut-être avec un algorithme et des...
J'étudie l'interaction entre deux variables ( et x 2 ). Il existe une grande corrélation linéaire entre ces variables avec r > 0,9 . De la nature du problème, je ne peux rien dire sur la causalité (si x 1 provoque x 2 ou l'inverse). Je voudrais étudier les écarts par rapport à la droite de...
Quelqu'un sait-il où trouver une bonne application et des exemples (en plus du manuel et du livre économétrie appliquée avec R) en utilisant le modèle tobit avec les packages AER? Éditer Je recherche une commande pour calculer les effets marginaux pour y (pas pour la variable latente y *). Il...
S'il y a des 0 dans le tableau de contingence et que nous ajustons des modèles imbriqués poisson / loglinear (en utilisant la glmfonction de R ) pour un test de rapport de vraisemblance, devons-nous ajuster les données avant d'ajuster les modèles glm (par exemple, ajouter 1/2 à tous les chefs...
J'exécute une régression logistique binaire avec 3 variables numériques. Je supprime l'ordonnée à l'origine dans mes modèles car la probabilité devrait être nulle si toutes les variables d'entrée sont nulles. Quel est le nombre minimal d'observations à
Pour motiver la question, considérons un problème de régression où nous cherchons à estimer utilisant les variables observéesYYY{a,b}{a,b}\{ a, b \} Lors de la régression polynomiale multivariée, j'essaie de trouver la paramétrisation optimale de la fonction
J'ai téléchargé le code GPML Matlab le plus récent Code GPML Matlab et j'ai lu la documentation et exécuté la démonstration de régression sans aucun problème. Cependant, j'ai du mal à comprendre comment l'appliquer à un problème de régression auquel je suis confronté. Le problème de régression est...
Dans R, pourquoi les paramètres par défaut qqplot(linear model)utilisent-ils les résidus normalisés sur l'axe des y? Pourquoi R n'utilise-t-il pas les résidus
J'ai effectué une régression sur deux groupes de l'échantillon en fonction d'une variable modératrice (disons le sexe). Je fais un test simple pour l'effet modérateur en vérifiant si la signification de la régression est perdue sur un ensemble alors qu'elle reste dans l'autre. Q1: La méthode...
Un peu plus d'informations; supposer que vous savez à l'avance combien de variables sélectionner et que vous définissez la pénalité de complexité dans la procédure LARS de manière à avoir exactement autant de variables avec des coefficients non 0, les coûts de calcul ne sont pas un problème (le...
Je suis nouveau dans la régression des crêtes. Lorsque j'ai appliqué une régression de crête linéaire, j'ai obtenu les résultats suivants: >myridge = lm.ridge(y ~ ma + sa + lka + cb + ltb , temp, lamda = seq(0,0.1,0.001)) > select(myridge) modified HKB estimator is 0.5010689 modified L-W...
Supposons que j'observe des vecteurs variables indépendants et → z et une variable dépendante y . Je voudrais adapter un modèle de la forme: y = → x ⊤ → β 1 + σ g ( → z ⊤ → β 2 ) ϵ , où g est une fonction deux fois différentiable à valeur positive, σ est un paramètre d'échelle inconnu , et ϵ est...
Étant donné la configuration expérimentale suivante: Plusieurs échantillons sont prélevés sur un sujet et chaque échantillon est traité de plusieurs façons (y compris un traitement témoin). Ce qui est principalement intéressant, c'est la différence entre le contrôle et chaque traitement. Je peux...