J'ai un ensemble de données avec une variable dépendante et indépendante. Les deux ne sont pas une série chronologique. J'ai 120 observations. Le coefficient de corrélation est de 0,43 Après ce calcul, j'ai ajouté une colonne pour les deux variables avec la moyenne pour 12 observations, résultant...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
J'ai 2 facteurs Aet B(5 × 3) et une covariable Xdans une conception intra-sujet. Voici comment je spécifie mon modèle global: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Mon interprétation est que je regarde un graphique y~x, où la pente change en raison de la covariable, et la ligne se...
Je modélise actuellement certaines données à l'aide d'une régression logistique binaire. La variable dépendante a un bon nombre de cas positifs et négatifs - elle n'est pas rare. J'ai également un grand ensemble d'entraînement (> 100 000) et le nombre d'effets principaux qui m'intéresse est...
introduction J'ai un tableau de contingence catégorique avec de nombreuses lignes et un résultat binaire, que je compte: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 C'est très bien, car pourtant les deux catégories (nom et résultat) sont indépendantes l'une de...