Questions marquées «machine-learning»

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Je voudrais en savoir plus sur la théorie des probabilités, la théorie des mesures et enfin l'apprentissage automatique. Où est-ce que je commence? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 3 ans . Je voudrais en savoir plus sur la théorie des...

machine-learning probability references measure-theory
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Comment le générateur d'un GAN est-il formé?

Le document sur les GAN indique que le discriminateur utilise le gradient suivant pour s'entraîner: ∇θré1m∑i = 1m[ journalD (X( i )) +journal( 1 - D ( G (z( i )) ) ) ]∇θd1m∑i=1m[log⁡D(x(i))+log⁡(1−D(G(z(i))))]\nabla _{\theta_d} \frac{1}{m}\sum^{m}_{i=1} [\log{D(x^{(i)})} + \log{(1-D(G(z^{(i)})))}]...

machine-learning neural-networks
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Faut-il toujours faire du CV?

Ma question: dois-je faire du CV même pour un ensemble de données relativement volumineux? J'ai un ensemble de données relativement volumineux et j'appliquerai un algorithme d'apprentissage automatique à l'ensemble de données. Comme mon PC n'est pas rapide, le CV (et la recherche dans la grille)...

machine-learning cross-validation
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La forêt aléatoire est-elle une bonne option pour la classification des données déséquilibrées? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . Malgré les approches ressemblantes et...

machine-learning classification data-mining supervised-learning statistical-learning
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Comprendre la topologie LSTM

Comme beaucoup d'autres, j'ai trouvé les ressources ici et ici extrêmement utiles pour comprendre les cellules LSTM. Je suis convaincu que je comprends comment les valeurs circulent et sont mises à jour, et je suis assez confiant pour ajouter les "connexions judas" mentionnées, etc. également. Dans...

machine-learning neural-networks lstm rnn
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Les données d'entraînement sont déséquilibrées - mais mon ensemble de validation devrait-il l'être également?

J'ai étiqueté des données composées de 10000 exemples positifs et 50000 exemples négatifs, ce qui donne un total de 60000 exemples. Évidemment, ces données sont déséquilibrées. Disons maintenant que je veux créer mon ensemble de validation et que je souhaite utiliser 10% de mes données pour le...

machine-learning neural-networks cross-validation dataset unbalanced-classes
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Comment interpréter une courbe de survie du modèle de risque de Cox?

Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <-...

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Quel modèle d'apprentissage en profondeur peut classer des catégories qui ne s'excluent pas mutuellement

Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...

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