Ce problème concerne en fait la détection des incendies, mais il est fortement analogue à certains problèmes de détection de désintégration radioactive. Le phénomène observé est à la fois sporadique et très variable; ainsi, une série chronologique sera constituée de longues chaînes de zéros...
J'ai plusieurs données intermittentes. Sur la base de ces données, je voudrais comparer plusieurs méthodes de prévision (lissage exponentiel, moyenne mobile, Croston et Syntetos-Boylan), et décider si Croston ou Syntetos Boylan est meilleur que SES ou MA pour les données intermittentes ou non. La...
J'essaie de prévoir des Poissondonnées, divisées en groupes, de 1-26 months of data, selon le groupe. Des données regroupées 65% has a value of 0et 25% a value of 1. Je n'ai trouvé aucune tendance ou saisonnalité, j'ai donc commencé à tester quelques modèles stationnaires différents. Moving average...