J'ai un problème qui se réduit à des boules dans des urnes (il s'agit en fait d'allèles de référence et alternés dans les populations). Supposons que j'ai une grande urne bien mélangée (tirages iid) qui peut contenir deux couleurs de boules: aigue-marine et bleu d'oeuf de Robin ( a et r...
Comment calculer l'intervalle de confiance exact pour le troisième moment de la distribution normale N(a,σ2)N(a,σ2)N(a,
La définition standard (disons) d'un intervalle de confiance (IC) à 95% exige simplement que la probabilité qu'il contienne le vrai paramètre est de 95%. De toute évidence, ce n'est pas unique. Le langage que j'ai vu suggère que parmi les nombreux CI valides, il est généralement logique de trouver...
Il s'agit davantage d'une question philosophique, mais d'un point de vue purement bayésien, comment peut-on réellement former une connaissance préalable? Si nous avons besoin d'informations préalables pour effectuer des inférences valides, alors il semble y avoir un problème si nous devons faire...
Supposons que la Terre ait été attaquée par vaisseaux spatiaux martiens et supposons que nous ayons missiles à lancer contre les vaisseaux spatiaux. La probabilité de toucher et de détruire chaque vaisseau spatial par chaque missile est (indépendante du reste).nnnm=k⋅nm=k⋅nm=k \cdot nnnnppp Quelle...
On m'a donné un tableau de et , qui sont tels que le nombre de indique un nombre d'enfants que tous les ont.x = ( 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y= ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 )y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)Xjexix_iyjeyiy_i On me...
J'essaie de prévoir des Poissondonnées, divisées en groupes, de 1-26 months of data, selon le groupe. Des données regroupées 65% has a value of 0et 25% a value of 1. Je n'ai trouvé aucune tendance ou saisonnalité, j'ai donc commencé à tester quelques modèles stationnaires différents. Moving average...
Soit un processus stochastique formé en concaténant les tirages iid d'un processus AR (1), où chaque tirage est un vecteur de longueur 10. En d'autres termes, sont des réalisations d'un processus AR (1); sont tirés du même processus, mais sont indépendants des 10 premières observations;...
Les facteurs bayésiens indiquent dans quelle mesure un certain modèle est pris en charge. Supposons que j'exécute une expérience contrôlée et que j'ai deux modèles: le modèle nul et le modèle alternatif. Si j'ai un facteur Bayes élevé, puis-je affirmer que le traitement est efficace et proposer de...
Comment, par exemple, la distribution Gamma peut-elle diverger près de zéro (pour un ensemble approprié de paramètres d'échelle et de forme, disons forme et échelle ), tout en ayant sa surface égale à un?=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Si je comprends bien, l'aire d'une distribution de densité de probabilité...
Je régresse un prédicteur continu sur plus de 60 variables (à la fois continues et catégorielles) en utilisant LASSO (glmnet). En examinant le tracé de trace variable, je remarque que lorsque le log lambda augmente, l'une des variables clés a un coefficient qui augmente réellement. Puis, après un...
Comment la condition de rareté sur une matrice de covariance inverse affecte-t-elle la matrice de covariance
introduction J'ai un tableau de contingence catégorique avec de nombreuses lignes et un résultat binaire, que je compte: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 C'est très bien, car pourtant les deux catégories (nom et résultat) sont indépendantes l'une de...
Dans la chaîne de Metropolis-Hastings Markov Monte Carlo, la distribution de la proposition peut être n'importe quoi, y compris le gaussien (selon Wikipedia). Q: Quelle est la motivation pour utiliser autre chose que le gaussien? Le gaussien fonctionne, c'est facile à évaluer, c'est rapide et tout...
Je voudrais calculer P( O= aX2+ b X+ c < 0
J'ai un problème sous la main, que je ne peux pas résoudre. Quelqu'un peut-il m'aider à commencer?
J'enseigne la physique à des élèves du secondaire et j'aimerais que mes élèves effectuent une comparaison rudimentaire de modèles bayésiens pour les données de leurs expériences. J'ai trouvé un moyen pour eux de le faire (voir ci-dessous), mais je ne suis pas certain que ce soit correct....
Je m'interroge sur les différences. D'après ma compréhension, MLP est un type de réseaux de neurones, où la fonction d'activation est sigmoïde, et le terme d'erreur est une erreur d'entropie croisée (logistique). Vous cherchez de l'aide,
Supposons que je fasse un tas de prévisions probabilistes comme: 70% de probabilité que la croissance des ventes soit de 10 à 15% au premier trimestre, 10% de probabilité que la croissance des ventes soit> 15%, 20% de probabilité que la croissance des ventes soit <10% Compte tenu des données...
Je m'excuse d'avance si cette question est mal posée: je suis astronome, pas statisticien. Ma question vise spécifiquement à m'aider à déterminer si les processus gaussiens sont une technique appropriée pour mon problème. À l'aide d'un télescope et d'un spectrographe alimenté par fibres, mon projet...