Je m'interroge sur les différences. D'après ma compréhension, MLP est un type de réseaux de neurones, où la fonction d'activation est sigmoïde, et le terme d'erreur est une erreur d'entropie croisée (logistique). Vous cherchez de l'aide, merci!
neural-networks
perceptron
DQ_happy
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Réponses:
Vous avez raison, MLP est une sorte de réseau neuronal.
Il existe plusieurs types de NN , vous pouvez avoir un NN basé sur la fonction de base radiale avec une stratégie de déclenchement progressif, par exemple. Vous pouvez utiliser une stratégie de machine de comité pour former un NN ...
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Le Perceptron multicouche est un modèle de réseaux de neurones (NN). Il existe plusieurs autres modèles, y compris les réseaux récurrents NN et radiaux. Pour une introduction aux différents modèles et pour avoir une idée de leur différence, consultez ce lien .
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MLP est un réseau à action directe entièrement connecté. En particulier CNN qui est partiellement connecté, les RNN qui ont une boucle de rétroaction ne sont pas des MLP.
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