Supposons que vous ayez eu une année étrangère avec une longueur inconnue N. Si vous avez un échantillon aléatoire desdits étrangers et que certains partagent des anniversaires, pouvez-vous utiliser ces données pour estimer la longueur de l'année? Par exemple, dans un échantillon de 100, vous...
J'utilise le modèle pré-formé de TensorFlow de réseau neuronal convolutionnel. https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130 J'ai trouvé la phrase suivante: Cependant, pour les tâches de prédiction denses, nous conseillons d'utiliser des entrées dont les dimensions...
Je comprends l'intuition derrière le MCP mais j'ai du mal à identifier exactement la cause, qu'est-ce qui devrait être évité, ou du moins expliqué. Dans sa définition la plus directe, je conviens que si je prends des données et que j'applique une approche de force brute en essayant toutes les...
Cette question a été soulevée en classe: si nous utilisons des valeurs de p pour évaluer des hypothèses sur une expérience, à quelle partie du principe de vraisemblance ne respectons-nous pas: suffisance ou conditionnalité ? Mon intuition serait de dire Suffisance , puisque le calcul d'une valeur p...
Tout en apprenant à calculer les matrices de covariance et de corrélation et leurs inverses en VB et T-SQL il y a quelques années, j'ai appris que les différentes entrées ont des propriétés intéressantes qui peuvent les rendre utiles dans les bons scénarios d'exploration de données. Un exemple...
Dans R, je fais l'analyse des données de survie des patients cancéreux. J'ai lu des informations très utiles sur l'analyse de survie dans CrossValidated et dans d'autres endroits et je pense avoir compris comment interpréter les résultats de la régression de Cox. Cependant, un résultat me dérange...
J'ai toujours entendu "orthogonal" dans le domaine de la géométrie (veuillez également noter que je ne suis pas natif anglophone). Je ne comprends pas ce qui suit pour les carrés latins (une citation d'un livre de texte): Chaque traitement (ABCD) apparaît une fois dans chaque ligne. Les traitements...
Salut, j'étudie les techniques de régression. Mes données ont 15 fonctionnalités et 60 millions d'exemples (tâche de régression). Lorsque j'ai essayé de nombreuses techniques de régression connues (arbre boosté par gradient, régression d'arbre de décision, AdaBoostRegressor, etc.), la régression...
Je sais qu'il est courant de normaliser les caractéristiques de régression de crête et de lasso, mais serait-il plus pratique de normaliser les caractéristiques sur une échelle (0,1) comme alternative à la standardisation du score z pour ces méthodes de régression?
Il est bien connu qu’étant donné une variable aléatoire de valeur réelle XXX avec pdf FFf, la moyenne de XXX (s'il existe) est trouvé par E [X] =∫RXF( x )d x.E[X]=∫RXF(X)réX.\begin{equation} \mathbb{E}[X]=\int_{\mathbb{R}}x\,f(x)\,\mathrm{d}x\,. \end{equation} Question générale: maintenant, si l'on...
Dans ce https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/ pourquoi mentionne-t-il "le classificateur Softmax interprète chaque élément de ff comme détenant les probabilités de log (non normalisées) des trois classes." Je comprends pourquoi il n'est pas normalisé mais pas pourquoi il s'agit d'un...
Disons que nous avons un échantillon de deux populations: Aet B. Supposons que ces populations sont constituées d'individus et nous choisissons de décrire les individus en termes de caractéristiques. Certaines de ces caractéristiques sont catégoriques (par exemple, conduisent-elles au travail?) Et...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Malgré les efforts importants mais...
Est-il possible d'adapter un GAMM (Generalized Additive Mixed Model) pour les données gonflées à zéro dans R? Sinon, est-il possible d'ajuster un GAM (Generalized Additive Model) pour des données gonflées à zéro avec une distribution binomiale négative ou quasi Poisson dans R? (J'ai trouvé COZIGAM...
Je suis relativement nouveau dans l'apprentissage automatique et les statistiques, mais je me demandais pourquoi l'optimisation bayésienne n'est pas référée plus souvent en ligne lors de l'apprentissage de l'apprentissage automatique pour optimiser les hyperparamètres de votre algorithme. Par...
Je suis relativement nouveau dans l'analyse de survie. On m'a conseillé de rechercher et d'apprendre les résidus de Schoenfeld dans le cadre d'un diagnostic de modèle pour voir si l'hypothèse de risque proportionnel était satisfaite. En recherchant ceci, j'ai vu des références à de nombreux types...
J'ai travaillé sur l'apprentissage de la politique optimale de communication pour les clients (quelles notifications envoyer, combien envoyer et quand envoyer). J'ai des données historiques des notifications passées envoyées (avec des horodatages) et leurs performances. J'essayais d'appliquer RL à...
Je pensais que les boîtes à moustaches ci-dessous pouvaient être interprétées comme «la plupart des hommes sont plus rapides que la plupart des femmes» (dans cet ensemble de données), principalement parce que le temps médian des hommes était inférieur à celui des femmes médianes. Mais le cours EdX...
J'ai un modèle de régression simple ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Lorsque j'adapte le modèle à mes données, je trouve deux bonnes solutions: La solution A, params = (2,7), est la meilleure sur l' ensemble d'entraînement avec RMSE = 2,5 MAIS! Solution B params = (24,20) gagne gros sur l'...
Eh bien, nous ne pouvons pas, voir par exemple https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence pour un contre-exemple intéressant. Mais la vraie question est: existe-t-il un moyen de renforcer la condition pour que l'indépendance suive? Par exemple, existe-t-il un ensemble de fonctions sorte que si...