Je viens de recevoir une copie des éléments de l'apprentissage statistique par Hastie, Tibshirani et Friedman. Dans le chapitre 2 (Aperçu de l'apprentissage supervisé), section 4 (Théorie de la décision statistique), il donne une dérivation de la fonction de régression. Soit un vecteur d'entrée...
Supposons le modèle de régression bivarié suivant: où est iid pour .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Supposons un a priori non informatif , alors on peut montrer que le pdf postérieur pour est...
Je compare la distribution de différents groupes à l'aide des parcelles de violon, mais la plupart des ressources en ligne que j'ai trouvées sont uniquement liées à la façon de créer les parcelles et à l'interprétation très basique des résultats (la variation médiane, les données sont regroupées ou...
Je lisais un article sur l'ajustement de courbe bayésienne ( Dimatteo et al., Ajustement de courbe bayésienne avec des splines à nœuds libres, 2001 ) et suis tombé sur le symbole \ bumpeq≏≏\bumpeq . Il est utilisé plusieurs fois dans le document, mais jamais défini de manière explicite. Après...
J'utilise un classificateur basé sur les réseaux neuronaux pour exécuter une classification de mes données en n dimensions. Ensuite, j'ai pensé que ce pourrait être une bonne idée d'exécuter une réduction de dimension comme PCA pour mes données au début, puis de mettre les résultats PCA dans le...
J'ai des données sur les accidents de véhicules à moteur par heure de la journée. Comme vous vous en doutez, ils sont élevés en milieu de journée et culminent aux heures de pointe. geom_density par défaut de ggplot2 adoucit bien Un sous-ensemble de données, pour les collisions liées à la conduite...
J'ai un exemple de jeu de données comme suit: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1)...
J'ai les données suivantes situées ici . J'essaie de calculer l'intervalle de confiance à 95% sur la pureté moyenne lorsque le pourcentage d'hydrocarbures est de 1,0. Dans R, je saisis ce qui suit. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1...
Y a-t-il un nom pour ce type de graphique ci-dessous (provenant du ministère néo-zélandais du commerce, de l'innovation et de l'emploi , pour lequel je travaille mais je n'ai pas participé à la création de ce graphique)? Il se compose de rectangles où la zone est proportionnelle à une variable et...
Les algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs semblent être à la mode ces jours-ci. Chaque entreprise ne gère rien de moins que les mégadonnées . Existe-t-il un manuel qui explique quels algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être mis à l'échelle en utilisant des architectures...
Soit et des variables aléatoires. est la moyenne conditionnelle de donné . Nous disons que n'est pas causalement lié à si ne dépend pas de , ce qui implique qu'il est égal à . Maintenant, allons de l'avant avec cette définition de la causalité pendant une seconde. Par la loi des attentes itérées, ....
J'ai récemment reçu une révision de mon article de recherche et voici le commentaire de l'examinateur sur mon article: les résultats obtenus à partir d'un modèle ne sont pas tout à fait convaincants, en particulier la régression linéaire présente généralement des lacunes dans le traitement des...
Supposons que vous ayez une pièce de monnaie équitable que vous pouvez lancer autant de fois que vous le souhaitez (éventuellement infiniment). Est-il possible de générer la distribution uniforme discrète sur( 1 , 2 , . . . , K )(1,2,...,k)(1,2,...,k), où kkkn'est pas une puissance de 2? Comment...
Je travaille via Think Bayes (gratuit ici: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) et je fais de l'exercice 3.1. Voici un résumé du problème: "Un chemin de fer numérote ses locomotives dans l'ordre 1..N. Un jour, vous voyez une locomotive avec le numéro 60. Estimez combien de locomotives le...
Je sais que cette question a été posée auparavant: Ouvrage de référence pour les études écologiques mais ce n'est pas ce que je recherche. Ce que je recherche, c'est si quelqu'un pourrait recommander un bon livre (ou une référence canonique) sur l'écologie statistique? J'ai une très bonne...
J'analyse un ensemble de données concernant les communautés intertidales. Les données sont le pourcentage de couverture (d'algues, bernaches, moules, etc.) en quadrats. J'ai l'habitude de penser à l'analyse des correspondances (AC) en termes de dénombrement des espèces et à l'analyse en composantes...
J'utilise le régresseur RandomForest sur mes données et j'ai pu voir que le score oob a été obtenu à 0,83. Je ne sais pas comment ça s'est passé comme ça. Je veux dire que mes cibles sont des valeurs élevées de l'ordre de 10 ^ 7. Donc, si c'est MSE, il aurait dû être beaucoup plus élevé. Je ne...
D'un point de vue mathématique, le théorème de Bayes est parfaitement logique pour moi (c'est-à-dire dériver et prouver), mais ce que je ne sais pas, c'est s'il existe ou non un bel argument géométrique ou graphique qui peut être montré pour expliquer le théorème de Bayes. J'ai essayé Google pour...
Salut, j'ai du mal à comprendre Ref.df dans l'écran de sortie dans R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Qu'est-ce que cela signifie et est-il nécessaire d'inclure ce terme pour présenter les...
J'ai un ensemble de données d'informations sur les clients de téléphones portables avec deux colonnes. La première colonne contient la certaine catégorie dans laquelle un compte appartient (A, B ou C) et la deuxième colonne contient une valeur binaire pour savoir si ce compte a été annulé. par...