J'ai un ensemble de données d'informations sur les clients de téléphones portables avec deux colonnes. La première colonne contient la certaine catégorie dans laquelle un compte appartient (A, B ou C) et la deuxième colonne contient une valeur binaire pour savoir si ce compte a été annulé. par exemple
A | cancelled
C | active
B | active
A | cancelled
ce que je veux faire est de trouver une sorte de test d'hypothèse pour tester si le ratio des comptes de type A, B et C est différent pour les comptes actifs par rapport aux comptes annulés - l'hypothèse nulle étant qu'ils sont les mêmes. Donc c'est comme un test d'hypothèse pour les proportions sauf que je ne sais pas comment faire ça pour 3 valeurs
hypothesis-testing
equivalence
user1893354
la source
la source
Réponses:
Je vais baser ma réponse en général et insérer des commentaires sur la façon dont votre problème s'intègre dans le cadre de test. En général, nous pouvons tester l'égalité des proportions en utilisant un test où l'hypothèse nulle typique, H 0 , est la suivante:χ2 H0
c'est-à-dire que toutes les proportions sont égales les unes aux autres. Maintenant, dans votre cas, votre hypothèse nulle est la suivante:
où
Maintenant, une fois que nous avons la statistique de test, nous avons deux options sur la façon de procéder pour terminer notre test d'hypothèse.
Graphiquement (tous les nombres sont constitués), voici ce qui suit:
Graphiquement, nous avons cela
où la valeur de p est calculée comme la zone qui est supérieure à notre statistique de test (la zone ombrée bleue dans l'exemple).
la source