J'essayais d'acquérir une certaine intuition pour la régression du processus gaussien, j'ai donc fait un simple problème de jouet 1D à essayer. J'ai pris comme entrées et comme réponses. ('Inspiré' de )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2Xje= { 1 , 2 , 3 }xi={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}yje= { 1 , 4 , 9...
Je ne suis pas un expert, alors pardonnez-moi si une partie de la terminologie est un peu maladroite. Heureux de fournir plus d'informations si nécessaire. J'ai deux vecteurs de 50 valeurs numériques appariées dans R. Je veux effectuer un test de randomisation ou de permutation bilatéral pour...
J'étudie différentes méthodes d'estimation ponctuelle et je lis que lors de l'utilisation d'estimations MAP vs ML, lorsque nous utilisons un "a priori uniforme", les estimations sont identiques. Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est un a priori «uniforme» et donner des exemples (simples) de cas où...
J'essaie de comprendre un concept très basique de l'écart-type. À partir de la formuleσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Je ne comprends pas pourquoi devrions-nous diviser par deux la population "N", c'est-à-dire pourquoi...
Je mène une méta-analyse des tailles d'effet d dans R en utilisant le package metafor. d représente les différences de scores de mémoire entre les patients et les sains. Cependant, certaines études ne rapportent que des sous-scores de la mesure d'intérêt d (par exemple, plusieurs scores de mémoire...
Je pose cette question pour des éclaircissements sur les termes entre "distribution nulle" et "distribution d'échantillonnage". Je trouve que lorsque quelqu'un dit distribution nulle , cela signifie en fait la même chose que lorsque d'autres disent distribution d'échantillonnage . Dans cet article...
Disons que j'ai effectué la même régression pour 100 individus différents séparément. Mes coefficients d'intérêt sont positifs (et assez différents les uns des autres) mais statistiquement non significatifs dans les 100 résultats (disons chaque valeur de p = 0,11). Existe-t-il un moyen de combiner...
Je lance une analyse de régression hiérarchique et j'ai quelques petits doutes: Calculons-nous le terme d'interaction en utilisant les variables centrées? Faut-il centrer TOUTES les variables continues que nous avons dans l'ensemble de données, à l'exception de la variable dépendante? Lorsque nous...
J'essaie de me faire une idée de la façon dont LDA «s'inscrit» dans d'autres techniques d'apprentissage supervisé. J'ai déjà lu certains des articles de LDA ici sur LDA. Je connais déjà le perceptron, mais j'apprends juste le LDA maintenant. Comment le LDA s'intègre-t-il dans la famille des...
Cela peut être peut-être une question stupide, mais lors de la génération d'un modèle avec caret et en utilisant quelque chose comme LOOCVou (plus précisément) LGOCV, quel est l'avantage de diviser les données en trains et ensembles de test si c'est essentiellement ce que l'étape de validation...
J'utilise une version standard de régression logistique pour adapter mes variables d'entrée aux variables de sortie binaires. Cependant, dans mon problème, les sorties négatives (0s) dépassent de loin les sorties positives (1s). Le rapport est de 20: 1. Ainsi, lorsque je forme un classificateur, il...
J'ai des modèles comme celui-ci: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) m1 <- lm(y ~...
Je pense à un problème qui consiste à prédire le journal (dépenses) d'un client à l'aide d'une régression linéaire. Je réfléchis aux fonctionnalités à utiliser en entrée et je me demande si ce serait correct d'utiliser le centile d'une variable comme entrées. Par exemple, je pourrais utiliser les...
Disons que nous avons les données suivantes: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Ce qui donne le boxplot suivant ( boxplot(data$x ~ data$y)): Supposons maintenant que je souhaite tester si les deux échantillons ont les...
Je suis tombé sur cet article où il est dit que dans l'échantillonnage de Gibbs, chaque échantillon est accepté. Je suis un peu confus. Comment se fait-il que chaque échantillon qu'il a accepté converge vers une distribution stationnaire. En général, nous acceptons l'algorithme Metropolis comme min...
D'après ce que j'ai lu, Hamiltonian Monte Carlo est la MCMCméthode "goto" lorsque votre problème est de grande dimension. Concrètement, combien de dimensions 10, 100, 1 000, 10 000, 100 000, ..., c'est trop? Le coût de calcul deviendra sans aucun doute un problème et je suppose que le modèle...
Il y a plus de phénomènes auxquels la conception expérimentale peut être appliquée qu'il n'y a d'autres stratégies de conception valides. Cela devrait être vrai, bien qu'il existe de nombreuses façons de concevoir correctement une expérience. Quels sont les meilleurs "problèmes" qui démontrent...
Dans mes données, j'ai une variable de classe, notée . Les valeurs de cette variable de classe sont 0 , 1 (binaire). Presque toutes les observations de C sont 0 (près de 100%, plus précisément 97%). Je souhaiterais un test de "performance" sur différents modèles de classification (ce pourrait être...
J'enseigne mon premier cours cet automne (introduction à la biostatistique). Quelqu'un a-t-il des suggestions pour mieux enseigner les statistiques? Peut-être un exemple que vous souhaiteriez que votre premier professeur ait utilisé? J'utilise les principes de biostatistique de Pagano et Gauvreau....
J'ai des données étiquetées à 2 classes sur lesquelles j'effectue une classification à l'aide de plusieurs classificateurs. Et les ensembles de données sont bien équilibrés. Lors de l'évaluation des performances des classificateurs, je dois prendre en compte la précision du classificateur pour...