En tant que locuteur anglais non natif, je me demandais quelle expression carrée ou carrée je devais utiliser. Par exemple , en moyenne carrée erreur ou moyenne au carré erreur. Selon Internet, il semble que les deux formes soient utilisées de manière indistincte. Une expression est-elle plus...
Je travaille sur une mission de planification des capacités et j'ai lu quelques livres. Il s'agit spécifiquement des distributions. J'utilise R. Quelle est l'approche recommandée pour identifier ma distribution de données? Existe-t-il des méthodes statistiques pour l'identifier? J'ai ce schéma....
Comment puis-je estimer les intervalles de confiance à 95% en utilisant le profilage des paramètres estimés en maximisant une fonction log-vraisemblance en utilisant optim dans R? Je sais que je peux estimer asymptotiquement la matrice de covariance en inversant la toile de jute , mais je crains...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Le code suivant PredictNew <- predict (glm.fit, newdata =...
J'ai une cuve bien mélangée contenant un nombre infini de billes. Il y a une quantité infinie de billes dans la cuve, mais elles ne viennent que dans un nombre inconnu mais fini de variétés : k est inconnu, et pour i \ neq j , dessiner une bille de type v_i pourrait être plus probable que dessiner...
J'ai un ensemble de données médicales avec environ 200 variables. L'une des variables est un bio-marqueur (concentration d'une enzyme particulière). Sa distribution est asymétrique, et le problème est que les valeurs au-dessus d'un certain niveau sont censurées / coupées à ce niveau. Ainsi, alors...
Par exemple: Je veux prévoir les valeurs futures d'une série chronologique sur la base des valeurs précédentes de plusieurs séries chronologiques à l'aide d'un ANN et / ou SVM. Les entrées seront des valeurs décalées de chaque série chronologique, et les sorties seront des prévisions à un pas (les...
Je sais ce qu'est une distribution de probabilité conditionnelle. Mais quelle est exactement la probabilité conditionnelle complète
Je prévois d'inclure les coordonnées comme covariables dans l'équation de régression afin de s'adapter à la tendance spatiale qui existe dans les données. Après cela, je veux tester les résidus sur l'autocorrélation spatiale en variation aléatoire. J'ai plusieurs questions: Dois-je effectuer une...
J'ai un problème qui, je pense, devrait être simple, mais je n'arrive pas à le comprendre. Je regarde la pollinisation des graines, j'ai des plantes (n = 36) qui fleurissent en grappes, j'échantillon 3 grappes de fleurs de chaque plante et 6 gousses de graines de chaque grappe (18 gousses de...
J'essaie d'écrire un script R pour simuler l'interprétation des expériences répétées d'un intervalle de confiance à 95%. J'ai trouvé qu'il surestime la proportion de fois où la valeur réelle de la population d'une proportion est contenue dans l'IC à 95% de l'échantillon. Pas une grande différence -...
J'essaie d'analyser l'effet de l'année sur logInd variable pour un groupe particulier d'individus (j'ai 3 groupes). Le modèle le plus simple: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata)...
Disons XXX a une distribution log-normale et il y a un vrai nombre positif ccc. alors est-il juste de dire que( X- c )(X−c)(X -c)a également une distribution log-normale? Mon sentiment est que ça ne peut pas être parce que( X- c )(X−c)(X - c)peut prendre une valeur négative alors qu'une...
Voici le résumé-sortie du modèle de Coxph que j'ai utilisé (j'ai utilisé R et la sortie est basée sur le meilleur modèle final, c'est-à-dire que toutes les variables explicatives significatives et leurs interactions sont incluses): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 +...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . R semble être capable de produire de jolis tracés récapitulatifs à...
Disons que je construis un modèle de régression logistique où la variable dépendante est binaire et peut prendre les valeurs 000 ou 111. Soit les variables indépendantesX1,X2, . . . ,Xmx1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - il y a mmmvariables indépendantes. Disons que pour lekkke variable indépendante,...
J'ai ajusté le modèle ARIMA (5,1,2) en utilisant la auto.arima()fonction dans R et en regardant l'ordre, nous pouvons dire que ce n'est pas le meilleur modèle à prévoir. Si des valeurs aberrantes existent dans la série de données, quelle est la méthode pour adapter un modèle à ces...
Dans les moindres carrés ordinaires, en régressant un vecteur cible contre un ensemble de prédicteurs , la matrice de chapeau est calculée commeyyyXXX H= X(XtX)- 1XtH=X(XtX)-1XtH = X (X^tX)^{-1} X^t et la PRESSE (somme résiduelle prédite des carrés) est calculée par SSP=∑je(eje1 -hje...
Je voudrais exécuter une régression linéaire sur un ensemble de données multidimensionnelles. Il existe des différences entre les différentes dimensions en termes de leur ordre de grandeur. Par exemple, la dimension 1 a généralement une plage de valeurs de [0, 1] et la dimension 2 a une plage de...
J'utilise actuellement un modèle de régression multiple à l'aide de données imputées et j'ai quelques questions. Contexte: Utilisation de SPSS 18. Mes données semblent être MAR. La suppression par liste des cas me laisse avec seulement 92 cas, l'imputation multiple laisse 153 cas à analyser. Toutes...