Lors de l'utilisation libsvm, le paramètre est un paramètre de la fonction noyau. Sa valeur par défaut est configurée comme γ = 1γγ\gammaγ= 1nombre de fonctionnalités.γ=1nombre de fonctionnalités.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} Existe-t-il des directives théoriques pour la...
L'attribution aléatoire est précieuse car elle garantit l'indépendance du traitement par rapport aux résultats potentiels. C'est ainsi que cela conduit à des estimations non biaisées de l'effet moyen du traitement. Mais d'autres schémas d'affectation peuvent également garantir systématiquement...
Avec des données continues, une régression linéaire Y=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+u suppose que le terme d'erreur est distribué N (0, σ2σ2\sigma^2 ) 1) Supposons-nous que Var (Y | x) est également ~ N (0, σ2σ2\sigma^2 )? 2) Quelle est cette distribution d'erreur dans la régression...
D'accord, j'essaie donc de comprendre la régression linéaire. J'ai un ensemble de données et tout semble assez bien, mais je suis confus. Voici mon modèle de résumé linéaire: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074...
Je veux comparer les taux d'incidence entre deux groupes (un sans maladie et un avec). Je prévoyais de calculer le taux d'incidence (IRR), c'est-à-dire le groupe de taux d'incidence B / groupe de taux d'incidence A, puis de tester si ce taux est égal à 1, et enfin de calculer des intervalles IC à...
Je souhaite sélectionner des modèles à l'aide de regsubsets(). J'ai une trame de données appelée olympiadaten (données téléchargées: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). J'attache d'abord ce dataframe puis commence à analyser, mon code est: attach(olympiadaten) library(leaps)...
Issu d'une formation rigoureuse en analyse et en théorie des probabilités moderne, je trouve les statistiques bayésiennes simples et faciles à comprendre, et les statistiques fréquentistes incroyablement déroutantes et peu intuitives. Il semble que les fréquentistes fassent vraiment des...
Je suis totalement nouveau dans les statistiques et le domaine des intervalles de confiance. Cela peut donc être très trivial ou même stupide. J'apprécierais si vous pouviez m'aider à comprendre ou me diriger vers de la littérature / du texte / un blog qui explique mieux cela. Je vois sur divers...
Je ne connais pas grand-chose aux statistiques, alors restez avec moi. Disons que j'ai un ensemble de 1000 travailleurs. Je veux savoir qui est le travailleur le plus acharné, mais je ne peux mesurer que la quantité de travail effectuée en groupes de 1 à 100 personnes sur une heure de travail. En...
Je veux faire une analyse en composantes principales (analyse factorielle) sur SPSS basée sur 22 variables. Cependant, certaines de mes variables sont très asymétriques (l'asymétrie calculée à partir de SPSS varie de 2 à 80!). Donc, voici mes questions: Dois-je conserver les variables asymétriques...
J'ai un ensemble de données où je teste les différences significatives entre trois populations par rapport à une cinquantaine de variables différentes. Je le fais en utilisant les tests de Kruskal-Wallis, d'une part, et par les tests de rapport de vraisemblance des ajustements du modèle GLM...
Je me demande s'il y a toutes sortes de distributions standard sur des sous - ensembles d'entiers {1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\} . De manière équivalente, nous pourrions exprimer cela comme une distribution sur un vecteur de longueur JJJ de résultats binaires, par exemple si J=5J=5J = 5...
J'ai le jeu de données suivant: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv et je voudrais tracer les changements quotidiens dans «Ouvrir» par «Date», j'ai donc fait ce qui suit: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open,...
Pour la tâche de modélisation de l'attrition, je considérais: Calculer k clusters pour les données Construisez k modèles pour chaque cluster individuellement. La raison en est, qu'il n'y a rien à prouver, que la population des abonnés est homogène, il est donc raisonnable de supposer que le...
Je travaille avec un grand ensemble de données d'accéléromètre recueillies avec plusieurs capteurs portés par de nombreux sujets. Malheureusement, personne ici ne semble connaître les spécifications techniques des appareils et je ne pense pas qu'ils aient été recalibrés. Je n'ai pas beaucoup...
Je dois expliquer l'intuition derrière ce que fait l'ANOVA à une personne non technique. Y a-t-il un visuel qui explique l'idée? Un visuel qui illustre l'idée clé dans le contexte d'une ANOVA unidirectionnelle avec peut-être 3 niveaux de facteur pourrait être utile? Supposons que la personne ait...
Dans l'article original de pLSA, l'auteur, Thomas Hoffman, établit un parallèle entre les structures de données pLSA et LSA dont je voudrais discuter avec vous. Contexte: S'inspirant de la recherche d'informations, nous supposons que nous avons une collection de documents et un vocabulaire de...
J'essaie d'adapter un modèle linéaire sur certaines données avec un seul prédicteur (disons (x, y)). Les données sont telles que pour les petites valeurs de x, les valeurs y donnent un ajustement serré à une ligne droite, mais à mesure que les valeurs x augmentent, les valeurs y deviennent plus...
J'ai lu d'innombrables pages sur Google et je ne trouve pas de réponse satisfaisante. J'ai également lu http://castatistics.wikispaces.com/file/view/normal+der..pdf , mais je doute que c'était la motivation d'origine de la fonction gaussienne. Je suis actuellement étudiant de premier cycle et mon...
J'ai un peu de confusion. Je lisais cet article où il expliquait que la technique d'ensachage réduit considérablement la variance et n'augmente que légèrement le biais. Je ne l'ai pas compris comment cela réduit la variance. Je sais ce qu'est la variance et le biais. Le biais est l'incapacité du...